1、说明

对于较大的数据集，它将占用大量的内存。它不是对整个组合序列进行排序，而是使用它 merge() 一次生成一个新序列。

2、实例

importheapq
importrandom


random.seed(2016)

data=[]
foriinrange(4):
new_data=list(random.sample(range(1,101),5))
new_data.sort()
data.append(new_data)

fori,dinenumerate(data):
print('{}:{}'.format(i,d))

print('\nMerged:')
foriinheapq.merge(*data):
print(i,end='')
print()

#output
#0:[33，58，71，88，95]
#1:[10，11，17，38，91]
#2:[13,18,39,61,63]
#3:[20，27，31，42，45]
#
#Merged:
#1011131718202731333839424558616371889195

由于merge()使用堆的实现，它根据合并的序列元素数消耗内存，而不是所有序列中的元素数。

以上是python使用merge实现堆方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指导：python基础教程

本文教程操作环境：windows7系统Python 3.9.1，DELL G3电脑。