传统的特征工程方法是一个繁琐、耗时、容易出错的过程，通过人工结构特征。自动化特征工程是一个通过Fearturetols等工具自动从一组相关数据表中产生有用特征的过程。与手工生成的特征相比，该方法效率更高，重复性更高，模型建立速度更快。

什么是Featuretols？

Featuretols是实施自动化特征工程的开源库。

二、Featuretools三个基本概念

1、Feature Primitives(特征基元)：

常用的生成特征的方法分为聚合和转换。

特征加工方法

importfeaturetoolsasft

ft.list_primitives()

2、Entity(实体)

可视为类似Pandass DataFrame, 多个实体的集合称为Entityset。

关联关系Relationship可以根据关联键添加到实体间。

3、dfs(深度特征合成)

通过设置搜索深度，可以从多个数据集中创建新特征的过程(max_depth)控制特征生成的复杂性。