1、说明

GIL对I由于线程在等待I/O时共享锁，因此对多线程序的性能影响不大。

GIL对计算型绑定多线程序有影响，如： 使用线程处理部分图像的程序不仅会因锁定而成为单线程，还会看到执行时间的增加，这是锁定获取和释放费用的结果。

2、实例

单线程的顺序执行(single_thread.py)

importthreading
importtime

deftest_counter():
i=0
for_inrange(100000000):
i+=1
returnTrue

defmain():
start_time=time.time()
fortidinrange(2):
t1=threading.Thread(target=test_counter)
t1.start()
t1.join()
end_time=time.time()
print("Totaltime:{}".format(end_time-start_time))


if__name__=="__main__":
main()

以上是GIL在Python多线程中的应用，希望对大家有所帮助，更多的知识都在Python学习网。