使用实例：分别统计Excel中蛋白质和固形物数据

1、建立自定义函数(方法)，根据任务要求对蛋白质和固体物体进行统计

defprod_describe(data,classify,category,remove_col):
desc=data.groupby([classify])[category].describe()
desc.drop(columns=remove_col,axis=1,inplace=True)

#Range(极差)=max-min
desc["极差"]=desc["max"]-desc["min"]
#更新统计数据列名(英文-中文)
desc=desc.rename(columns={"count":"样品数量",
"mean":"平均值",
"std":"标准偏差",
"min":"最小值",
"max":"值"})

desc=desc.sort_values(by=["样品数量"],axis=0,ascending=False)
returndesc
#因为报告不需要统计分位数，所以删除这些字段[25%，50%，70%]
remove_col=["25%","50%","75%"]

2、赋值关键参数

classify="产品"
category1="蛋白质"
category2="固形物"
data=data_prep.copy()

3、根据产品名称统计蛋白质和固体物质

category1_desc=prod_describe(data,classify,category1，remove_col)
category2__desc=prod_describe(data,classify,category2，remove_col)

4、将两个统计结果汇总在一起，写入Excel文件并保存

category2)
file="d:/test/Summary/Data_Statistics.xlsx"
result.to_excel(file,sheet_name="Statistics")
print("已全部完成，请检查！")