本文教程操作环境：windows7系统Python 3.9.1，DELL G3电脑。

1、numpy.concatenate函数

主要功能：沿现有轴拼接一系列数组。

2、使用语法

numpy.concatenate(a1，a2，...),axis=0,out=None)

3、使用参数

将具有相同结构的array序列组合成array

a1,a2,...是数组类型的参数，传入的数组必须有相同的形状。

axis 指定拼接方向，默认axis = 0(逐行拼接)(纵向拼接沿axis)= 1方向）。

axis=0、拼接方向为横轴，要求纵轴结构相同，拼接方向可理解为拼接完成后数量变化的方向。

注：一般axis = 0，是操作轴向数组，操作方向是另一个轴，即axis=1。

4、使用实例

importnumpyasnp
x=[[1,2],
[3,4]]
x1=np.concatenate([x,x],axis=0)
print("x1axis=0")
print(x1)
x2=np.concatenate([x,x],axis=1)
print("x2axis=1")
print(x2)

输出

x1axis=0
[[12]
[34]
[12]
[34]]
x2axis=1
[[1212]
[3434]]

pythonnumpy库数据处理中合并的方法有很多，但合并效率高，适合大规模数量根据拼接，只有numpy才能一次完成多个数组的拼接.concatenate()函数将在合并数组中进行比较append()更方便、更高效。

以上就是python中numpy.concatenate()函数使用方法的介绍需要注意参数一般axis = 0，是操作轴向数组，操作方向是另一个轴，即axis=1。