在python中，要快速处理数组和矩阵的任何维度，必须充分发挥Numpy数组的功能。在Numpy数组，多维数组采用ndarray对象处理。本文介绍了ndaray在python中创建的两种方法：1、使用array()函数；2、使用zeros() ()函数和ones() 函数。

方法一：array()函数

最简单的方法就是使用 numpy 提供的array()函数直接将Python数组转换为ndaray数组。

array()接受所有序列类型的对象，例如将列表转换为ndaray数组。

>>>importnumpyasnp#导入numpy
>>>a=创建一维数组[1，2，3，4，5，6]
>>>b=np.array(a)
>>>print(b)
>[1，2，3，4，56]
>>>c=创建多维数组[1，2，3]，[4，5，6]
>>>d=np.array(c)
>>>print(d)
>[[1,2,3]
[4,5,6]]

方法二：zeros() ()函数和ones() 函数

这两个函数可以分别创建指定长度或形状的全0或全1 ndarray 数组。

>>>b=np.ones((3,4),dtype=np.int64)
>>>print(b)
>[[1111]
[1111]
[1111]]

以上就是Python中ndaray创建的两种方法可以根据需要选择合适的方法~

(推荐操作系统:windows7系统Python 3.9.1，DELL G3电脑。）