由于pandas中有分割字符串的方法，因此也是拼接字符串的方法。在dataframe中，我们通常可以调用pd.concat函数合并。但在series中，cat函数通常可以用于合并。本文介绍了pandas拼接字符串的cat()方法的使用原理和实例。

1、cat()方法

连接字符串，可指定元素级字符串连接操作的分隔符。

2、使用语法

Series.str.cat(others=None,sep=None,na_rep=None)

3、使用参数

others : 默认列表或复合列表为None，如果是None，则连接自己的元素

sep : 字符串 或者是None，默认为None

na_rep : 字符串或者 None, 默认 None。如果None缺失值，将被忽略。

4、返回值

序列(Series)/索引(Index)/字符串(str)

5、使用实例

>>>Series([‘a‘,‘b‘,‘c‘]).str.cat([‘A‘,‘B‘,‘C‘],sep=‘,‘)
0a,A
1b,B
2c,C
dtype:object
>>>Series([‘a‘,‘b‘,‘c‘]).str.cat(sep=‘,‘)
‘a,b,c‘
>>>Series([‘a‘,‘b‘]).str.cat([[‘x‘,‘y[1]，[2]，sep=‘,‘)
0a,x,1
1b,y,2
dtype:object

以上就是使用pandas拼接字符串的cat()方法的原理和实例，必须注意cat()方法只能应用于series，不能使dataframe哦~更多python学习推荐:python教程。

(推荐操作系统:windows7系统Python 3.9.1，DELL G3电脑。）