对python来说，python在array数组中放置的数据数据分析可以在DataFrame数据框中更好地进行，但两者不是一种数据类型，因此需要进行array转dataframe。既然可以array转dataframe，那么也可以将dataframe转回aray结构。本文介绍Array和DataFrame在python中相互转换的方法。

1、array转dataframe：直接用pd.dataframe()转化

使用格式

a=pd.DataFrame(a)

具体实例

importpandasaspd

df=pd.DataFrame(df)

2、dataframe转化为array

使用格式

arr=df.values

具体实例

importpandasaspd

data={'name':['ZhangSan','LiSi','WangWu'],'salary':['5000','7000','10000']}
df=pd.DataFrame(data)
print(df)
print(df.values)
df1=pd.DataFrame(df.values)
df1

以上就是Array和Dataframe在python中相互转换的方法，希望对您有所帮助~更多python学习推荐:python教程。

(推荐操作系统:windows7系统Python 3.9.1，DELL G3电脑。）