dataframe可以在pandas中一维格式化二维数据，是一个非常清晰的数据表， 你知道如何遍历这个数据表吗？本文介绍了pandasdataframe遍历的方法：1、使用df.iterrows()获取可迭代对象， 然后使用for循环遍历；2、dataframe的所有元素都使用aplymap()函数；3、按行遍历迭代成元组。

方法一：使用df.iterrows()获取可迭代对象， 然后使用for循环遍历

forindex,rowindf.iterrows():
print(index,row)

方法二:使用applymap()函数遍历dataframe的所有元素

DataFrame中的每个值都可以处理，然后返回一个新的DataFrame

importpandasaspd
df=pd.DataFrame({
'a':[1,2,3],
'b':[10,20,30],
'c':[5,10,15]
})
defadd_one(x):
returnx+1
printdf.applymap(add_one)
abc
02116
132111
243116

方法三:按行遍历迭代成元组

forrowinTemp.itertuples():
print(row)

[Out]:
Pandas(Index=0,Flag='No',Open=None,Close=None,Position=100)
Pandas(Index=2,Flag='No',Open=None,Close=None,Position=100)

访问

getattr(row,'Index')
Out[31]:2

getattr(row,'Position')
Out[27]:100

以上是小编的总结。pandas遍历dataframe有三种方法。你可以直接选择其中一个来使用它。更多python学习建议：python教程。

(推荐操作系统:windows7系统Python 3.9.1，DELL G3电脑。）