Pandas主要有两种数据结构，一种是Series，另一个是DataFrame，小编介绍了Pandas中创建Series的三种方法如何创建DataFrame？本文介绍了创建Dataframe的四种方法：1、DataFrame通过字典创建；2、DataFrame通过列表创建；3、通过numpy 创建dataframendaray；4、通过Series对象创建。

1、DataFrame通过字典创建；

frompandasimportDataFrame
#利用字典
merge_dt_dict={'date':date_list,
'update':update_list,
'serverip':serverip_list}

data_df=DataFrame(merge_dt_dict)

2、DataFrame通过列表创建；

importpandasaspd
data=[4，7，10]，
[5,8,11],
[6,9,12]]

df=pd.DataFrame(data,columns=['A','B','C'])
df

3、通过numpy 创建dataframendaray；

arr=np.random.randn(6,4)
index_rows=pd.date_range('today',periods=6)
index_columns=['A','B','C','D']
dataframe1=
pd.DataFrame(arr,index=index_rows,columns=index_columns)
dataframe1

4、通过Series对象创建。

myDict3={#39#;one':s1,'two':s2}
df4=pd.DataFrame(data=myDict3)
print(df4)
--------------------------------
[out]:
onetwo
0a5
1b15
2c25
3d35

以上是Python中创建Dataframe的四种方法。您可以直接将其应用于python学习推荐：python教程。