在Python中合并两个数据框的方法：

一个简单的解决方案是interval index从start and end设置中创建closed = both然后用于get_loc获取事件，即（希望所有日期时间都在timestamps dtype中）

df_2.index=pd.IntervalIndex.from_arrays(df_2['start'],df_2['end'],closed='both')
df_1['event']=df_1['timestamp'].apply(lambdax:df_2.iloc[df_2.index.get_loc(x)]['event'])

输出：

时间戳AB事件
02016-05-1410:54:330.0202280.026572E1
12016-05-1410:54:340.0577800.175499E2
22016-05-1410:54:350.0988080.620986E2
32016-05-1410:54:360.1587891.014819E2
42016-05-1410:54:390.0381292.384590E3

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