Python中的进度条progressbar,让进度直观显示!
发布时间:2025-02-10 13:33:07

今天,我突然被问到一个问题:程序在执行过程中很长一段时间没有结束是怎么回事?我们看不到程序执行的进展。当我们进行大型项目时,这确实是一个令人头疼的问题。本文让我们了解一个非常常用的进度条显示小工具——Progressbar。
注:最新版本的用户不应遵循GitHub上的官方文档。如果文档信息没有维护,就会出现很多问题。
下载模块
pipinstallprogressbar
注:安装模块时可能会出现warning,耐心等待,总会出现success。
使用方法简单
importtime fromprogressbarimport* total=1000 deftest_func(): time.sleep(0.01) progress=ProgressBar() foriinprogress(range(1000)): test_func()
对于简单的循环函数,我们只需要将其添加到结合progress方法的循环中。
我们将看到以下进度条:
在循环外定义使用
#-*-coding=utf-8-*- from__future__importpision importsys,time fromprogressbarimport* total=1000 deftest_func(): time.sleep(0.01) bar=ProgressBar().start() foriinrange(1000): bar.update(int((i/(total-1))*100)) test_func() bar.finish()
注:不要忽视start()和fininsh(),否则会出现问题。
显示和使用多层信息
#-*-coding=utf-8-*-
importtime
fromprogressbarimport*
total=1000
deftest_func():
time.sleep(0.01)
widgets=[
'Progress:',
Percentage(),'',
Bar('#'),'',
Timer(),'',
ETA(),'',
FileTransferSpeed()
]
bar=ProgressBar(widgets=widgets,maxval=10*total).start()
foriinrange(total):
bar.update(10*i+1)
test_func()
bar.finish()结果如下:
参数说明:
'Progress: ' :设置进度条前显示的文本
Percentage() :显示百分比
Bar('#') :设置进度条形状
ETA() :预计剩余时间将显示
Timer() :显示已用时间
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