一、安装pandas：

　　1.安装pandas其实很简单。pandas依赖于处理excel的xlrd模块，因此我们需要提前安装此模块。安装命令如下：pip install xlrd

　　2.开始安装pandas，安装命令是:pip install pandas

二、读取excel文件

webservice_testcase.xlsx结构如下：

1.首先，我们应该首先导入这个模块

importpandasaspd

2.读取表格中的数据:

sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx')#这将直接默认读取Excel的第一个表单
data=sheet.head()#默认读取前5行数据
print("获得所有值：\n{0}".format(data))#格式化输出　　　

3.数据也可以通过指定的表单名读取

sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx',sheet_name='userRegister')
data=sheet.head()#默认读取前5行数据
print("获得所有值：\n{0}".format(data))#格式化输出

4.指定要访问的表单通过表单索引，0表示第一个表单，也可以用表单名和索引的双重方式定位表单，也可以同时定位多个表单，如下所示

sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx',sheet_name=['sendMCode','userRegister'])#同时可以通过表单名指定多个
#sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx',sheet_name=0)#可以通过表单索引指定读取的表单
#sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx',sheet_name=['sendMCode',1]#可以通过混合来指定
#sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx',sheet_name=[1,2]#可以通过索引同时指定多个
data=sheet.values#要获取所有数据，请注意不要在这里使用head()方法
print("获得所有值：\n{0}".format(data))#格式化输出

二、操作Excel中的行列

1.读取制定的一行数据:

sheet=pd.read_excel('webservice_testcase.xlsx')#这将直接默认读取Excel的第一个表单
data=sheet.ix[0].values#这里读取的数据意味着第一行不包括表头
print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))

结果如下：

2.读取指定的多行：

sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx')#这将直接默认读取Excel的第一个表单
data=sheet.ix[[0,1]].values#这里读取的数据意味着第一行不包括表头
print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))

结果如下：

3.读取指定行列的数据：

sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx')#这将直接默认读取Excel的第一个表单
data=sheet.ix[0，1]#读取第一行第二列的值
print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))

结果如下：

4.读取指定的多行多列值：

sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx')
data=sheet.ix[1，2]['method','description']].values#读取第二行第三行的method和description列的值，这里需要嵌套列表
print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))

结果如下：

5.读取所有行指定的列值：

sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx')
data=sheet.ix[:,['method','description']].values#读取第二行第三行的method和description列的值，这里需要嵌套列表
print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))

结果如下：

6.获取行号输出：

sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx')
print("输出行号列表",sheet.index.values)

得出以下结果：

7.获取列名输出：

sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx')
print("输出列标题",sheet.columns.values)

结果如下：

8.获取指定行数的值：

sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx')
print("输出值",sheet.sample(2).values)

9.获取指定列的值

sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx')
print("输出值",sheet['description'].values)

结果如下：

将excel中的每个数据处理成字典，然后让它成为一个列表

test_data=[]
sheet=pd.read_excel(self.file_name,sheet_name=key)
foriinsheet.index.values:#获取行号索引并遍历：#根据i获取每行指定的数据，并将to_dict转换为字典
　　row_data=sheet.ix[i,['id','method','description','url','param','ExpectedResult']].to_dict()
　　test_data.append(row_data)

此外，我们可以在配置文件中写入与测试用例相关的内容，并根据配置文件中的内容进行读取：

配置文件如下：

[CASECONFIG]
sheet_list={'sendMCode':'all',
'userRegister':'all',
'verifyUserAuth':'all',
'bindBankCard':[]
}　

处理配置文件.py代码如下：

importconfigparser
classReadConfig:
defread_config(self,file_path,section,option):
cf=configparser.ConfigParser()
cf.read(file_path,encoding="utf-8")
value=cf.get(section,option)
returnvalue

project_path.py代码如下：

importos
Project_path=os.path.split(os.path.split(os.path.realpath(__file_)[0])[0]
#配置文件路径
case_config_path=os.path.join(Project_path,'config','case.config')
#测试用例的路径
test_cases_path=os.path.join(Project_path,'test_data','webservice_testcase.xlsx')

然后我们将读取excel的内容包装成一个类，代码示例如下：

fromcommonimportproject_pathfromcommon.read_configimportReadConfigasRC
importpandasaspd

classDoExcel:
def__init__(self,file_name):
self.file_name=file_name
self.sheet_list=eval(RC().read_config(project_path.case_config_path,'CASECONFIG','sheet_list'))
defdo_excel(self):
test_data=[]
forkeyinself.sheet_list:
ifself.sheet_list[key]=='all':#读取所有用例
sheet=pd.read_excel(self.file_name,sheet_name=key)
foriinsheet.index.values:#获取行号索引，并对其进行遍历：
#根据i获取每行指定的数据，并将to_dict转换为字典
row_data=sheet.ix[i,['id','method','description','url','param','ExpectedResult']].to_dict()
test_data.append(row_data)
　　　　　　　else:
sheet=pd.read_excel(self.file_name,sheet_name=key)
foriinself.sheet_list[key]:#根据list中的标号读取excel指定的用例
row_data=sheet.ix[i-1,['id','method','description','url','param','ExpectedResult']].to_dict()
test_data.append(row_data)
returntest_data
if__name__='__main__':
test_data=DoExcel(project_path.test_cases_path).do_excel()
print(test_data)

若将配置改为以下内容：

[CASECONFIG]
sheet_list={'sendMCode':[1,3,5],
'userRegister':[],
'verifyUserAuth':[],
'bindBankCard':[]
}　

我们将得到以下操作结果：

[{:1,:,:,:,:,:},
{:3,:,:,:,:,:},
{:5,:,:,:,:,:}]

　　到此为止，将excel中的用例数据读取为[{key1:{key2:value2}，...,{keyn:valuen}]这种形式已经完成，但还有很多事情需要改进，比如用例中完成参数的替换，测试完成后将测试数据写回excel对应的表格中等。