方法一:利用PIL中的Image函数，读取不是array格式

此时需要使用 np.asarray(im) 或者 np.array()函数；差异:np.array() 是深拷贝，np.asarray() 是浅拷贝。

fromPILimportImage
importnumpyasnp

I=Image.open('./cc_1.png')
I.show()
I.save('./save.png')
I_array=np.array(I)
printI_array.shape

方法二:使用matplotlib.pyplot as 用于显示图片的plt

#matplotlib.imageasmpimg用于读取图片
#并且读出来的是array格式
importmatplotlib.pyplotasplt
importmatplotlib.imageasmpimg
importnumpyasnp
I=mpimg.imread('./cc_1.png')
printI.shape
plt.imshow(I)

方法三：使用opencv-python接口

#cv2.imread()读出来也是aray形式，但如果是单通道图，读出来的是三通道图
importcv2
I=cv2.imread('./cc_1.png')
printI.shape

方法4：我通常喜欢在图像读取中使用scipy库中的东西。它以矩阵形式读取，并根据图像进行读取（H，W，C）形式保存。

importmatplotlib.pyplotasplt
fromscipyimportmisc
importscipy
I=misc.imread('./cc_1.png')
scipy.misc.imsave('./save1.png',I)
plt.imshow(I)
plt.show()

方法五:使用skimage库

fromskimageimportio,data
img=data.lena()
io.imshow(img)

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