如果你想学习python，你不仅要学习相关的基础知识和教程，还要熟悉python工具的使用，让你在工作中快速成长！有许多优秀的开发人员和前辈为我们提供了易于使用的python工具，以帮助我们更方便地实现开发理念。让我们分享五个易于使用的python开发工具！

工具一：Anaconda

该工具用于解决Python 为了解决开发过程中各种包管理和版本问题的许多问题 Windows 平台的安装包不能正常使用，必须有Anoconda，包括包管理工具、Python管理环境和常用的数据科学包，是数据分析的标准！

工具二：Skulpt

这个工具是用的 Javascript 实现在线 Python 实施环境，实现浏览器轻松运行 Python 使用CodeMirror的代码 编辑器类似于基本的在线Python编辑器&运行环境。

工具三：Python Tutor

这个工具是由的 Philip Guo 开发的免费教育工具适用于python小白，可以帮助小白解决编程学习中的一些基本障碍，也可以帮助小白理解程序执行中计算机中每个行源代码的过程。

它们大多被老师或学生使用，但也适用于python小白，可直接使用 Web 在浏览器中编写 Python 代码可以将不知道如何在内存中运行的代码复制到Tutor中进行可视化执行，有助于小白扎实掌握基础。

工具四：IPython

这个工具是for Humans 的 Python 交互式解释器，功能非常强大，可以支持变量自动完成，自动缩进，支持， bash shell 该命令内置了许多实用功能和函数，也是科学计算和交互可视化的最佳平台。

还具有以下特点：

·更强的交互 shell（基于 Qt 的终端）；

·基于浏览器的记事本，支持代码、纯文本、数学公式、内置图表等富媒体；

·支持交互数据可视化和图形界面工具；

·灵活，可以嵌入解释器加载到任何自己的项目中；

·用于并行计算的高性能工具简单易用。

工具五：Jupyter Notebook

看名字就知道Notebook了。这个工具就像一个草稿，可以存储文本注释、数学方程、代码和可视化内容，然后 Web 呈现的方式。有数据分析和机器学习需要学生的必要工具。

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