1、选择列值等于标量的行，可使用==。

df.loc[df['column_name']==some_value]

2、在可迭代中选择列值的行，可以使用isin。

df.loc[df['column_name'].isin(some_values)]

与多个条件相结合&：

df.loc[(df['column_name']>=A)&(df['column_name']<=B)]

注意括号。

3、由于Python的运算符优先级规则，&绑定比<=and更紧密>=。

因此，最后一个例子中的括号是必要的。

没有括号

df['column_name']>=A&df['column_name']<=B

被解析为

df['column_name']>=(A&df['column_name'])<=B

以上是Python 根据列值选择DataFrame的方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指导：python基础教程

本文教程操作环境：windows7系统Python 3.9.1，DELL G3电脑。