Python是一种面向对象的编程语言，编译速度非常快，从诞生到现在已经25年了。它拥有丰富而强大的图书馆，通常被称为“胶水语言”，可以用其他语言编写各种模块(特别是C/C++)它很容易连接在一起。它的特点是灵活使用，因为它有大量的第三方图书馆，所以开发人员不需要重复轮子，就像积木一样，只要他们擅长使用这些图书馆，他们就可以完成大部分工作。

如果你想选择一种语言来介绍编程，Python绝对是首选！它非常接近自然语言，简化了许多不必要的分号和括号，非常容易阅读和理解。编程简单直接，更适合初学者，让他们专注于编程逻辑，而不是模糊的语法细节，与JAVA相比、C#和C/C++这些编程语言要容易得多。

因此，即使是非计算机专业或没有基础的小白也可以在几分钟内开始。

Python的排名自去年以来一直在人工智能的帮助下上升，现在它已经成为第一名。Python的流行也推动了工程师的就业热。据统计，初级Python工程师的起薪一般为10-20K。

现在让我们来解释一下学习Python语言的就业方向，以及Python语言在未来的发展

发展前景1：Linux运维

包括服务器端、客户端、python实现的测试工具和过程web、andriod、自动化测试、自动化性能测试的执行、监控和分析，常用于selenium 框架，如appium。

Linux操作和维护是必要的，必须掌握Python语言，Python是一种非常NB的编程语言，它可以满足Linux操作和维护工程师的工作需求，提高效率，总是提高他们的能力，操作和维护工程师需要独立开发一个完整的自动化系统，这次是真正的价值，证明他们的能力，让老板注意。

发展前景二：Python Web网站工程师

众所周知，Web一直是一个不可忽视的存在。我们离不开网络和Web。我们可以使用Python框架作为网站，它们都是一些精致的前端界面，我们需要掌握一些数据应用。

发展前景3:Python自动化测试

众所周知，Python语言对测试有很大的帮助。Python语言在自动化测试中应用广泛。可以说Python太强大了，掌握和熟悉自动化过程、方法和我们总是使用的各种模板。到目前为止，我知道Python应该是自动化测试。

发展前景4：数据分析

众所周知，大数据时代已经到来，数据可以解释所有问题的原因。现在很多数据分析都没有以前那么简单了。Python语言已经成为数据分析师的首选，可以给工作带来很大的效率。

Python有三个神器：numpy、scipy、matplotlib，其中，numpy的许多底层都是用C语言实现的，所以速度非常快。参加各种数学建模比赛可以完全取代r语言和MATLAB。spark，Hadoop都打开了Python接口，所以用Python做大数据的mapreduce也很简单。另外py对数据库有很好的支持，或者类似sqlalchemy的orm也很强大好用。

发展前景五：人工智能：

我们都知道谷歌生产的机器人击败了围棋大师，这是人工智能，当然，我们的人工智能时代还没有到来，如果这一天来了，生活和世界将发生巨大的变化，现在发展这么快，人工智能时代不会太远。

Python是一种由LISP和JAVA编译的语言。根据Norvig文章中Lips和Python的比较，这两种语言非常相似，只有一些细微的差别。还有JPthon，它提供了访问Java图像用户界面的方法。这就是为什么PeterNorvig选择用JPyhton翻译其他人工智能书籍中的程序。JPython允许他使用可移植的GUI演示和可移植的http/ftp/html库。因此，它非常适合人工智能语言。

这些都是目前比较好的Python的发展规划和前景，让你学习Python有一个过程，不会头晕目眩。

Python是一种面向对象的编程语言。它的编译速度非常快。自诞生以来已经25年了。它有一个丰富而强大的图书馆，通常被称为“胶水语言”，可以用其他语言编写各种模块（尤其是C/C++)很容易连接在一起。它的特点是使用灵活，因为它有大量的第三方图书馆，所以开发人员不需要重复建造轮子，就像建造积木一样，只要他们善于使用这些图书馆，他们就可以完成大部分工作。

如果你想选择一种语言来介绍编程，Python绝对是首选！它非常接近自然语言，简化了许多不必要的分号和括号，非常容易阅读和理解。编程简单直接，更适合初学者，让他们专注于编程逻辑，而不是模糊的语法细节，与JAVA相比、C#和C/C++这些编程语言要容易得多。

因此，即使是非计算机专业或没有基础的小白也可以在几分钟内开始。

Python的排名自去年以来一直在人工智能的帮助下上升，现在它已经成为第一名。Python的流行也推动了工程师的就业热。据统计，初级Python工程师的起薪一般为10-20K。

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