python为list排序提供了两种方法

1、使用list内建函数sort排序

list.sort(key=None,reverse=False)

eg：

In[57]:l=[27、47、3、42、19]
In[58]:l.sort()
In[59]:l
Out[59]:[3，9，19，27，42，47]

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以上是直接对l列表中的元素进行排序，sort()函数还提供了一个key参数，该参数的值是一个函数，该函数只能有一个返回值，用于比较。 这种技术是快速的，因为key指定的函数会准确地调用每个元素。

In[53]:L=[('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]
In[54]:L.sort(key=lambdax:x[1])
In[56]:L
Out[56]:[('a',1),('c',3),('d',4),('b',6)]

以上段落，结合这个例子，我是这样理解的:匿名函数lambda x:x[1]相当于：

deff(x):
returnx[1]

key参数接受列表L中每个元素的第二个参数，并根据第二个参数的排名确定整体排名。换句话说，在设置了key参数后，key接收的值代表了整体，排名标准变成了对key接收的值的排名。

2、使用python内置函数sorted排序

sorted方法与sort方法非常相似。不同的是，sorted不会改变原始列表，而是会返回一个有序列表。列表.sort()改变了原来的列表。还有，list.sort()只能对列表进行排序，而sorted()可以对其他数据结构进行排序。

In[62]:l=[27、47、3、42、19]
In[63]:sorted(l)
Out[63]:[3，9，19，27，42，47]

sorted方法也可以使用key参数，用法也一样。

In[68]:data=[{'name':'Abbie','score':99},{'name':'Ivy','score':80}]
In[69]:sorted(data,key=lambdax:x['score'])
Out[69]:[{'name':'Ivy','score':80},{'name':'Abbie','score':99}]