如今，Python 它已经成为一种主流的编程语言。它天生美丽，易于阅读和写作，非常实用，赢得了广泛的群众基础，受到无数程序员的热烈追捧。

常言道： “流水语言，铁打语言 Python"，似乎它已经“傲视世界，傲视群雄”，但你不知道的是，Python 事实上，它并不年轻。它的第一个公开版本是在1991年发布的。为什么这几年？ Python 才爆红？它到底经历了什么？

今天，从六个方面进行分析 Python 为什么流行？

Python 又称“胶水语言”，胶水这个词很贴切，想象一下，它可以很方便的把握 C++ 和 JAVA 粘在一起。虽然 JAVA 能直接调用 C++，但是要通过标准接口，并改变双方的主要程序。而且 Python 这种脚本语言可以通过外围数据处理使用，而不改变任何程序 JAVA 和 C++ 实现联动。

Python 和 PHP 是天差地差， PHP 这个主要目标是 Web 事实上，开发的脚本语言并没有真正胶合其他两个程序的能力，而是 Python 读写可以写入 Java 和 C++ 其他程序的输入输出，从而联动程序实现“胶水”功能。

同时，Python 它也是一流的项目，包括企业项目的生产语言。它是如此多才多艺，可以用于任何东西。你可以通过 Python 构建树莓派的应用，PC 脚本程序，甚至服务器配置管理程序。当然，Python 能做的远不止这些，比你想象的多得多。

所以使用 Python，真的有可能。

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是什么让 Python 如此特别?

因为 Python 简单易用，甚至写“Hello World对于开发者来说，也特别容易上手。

另外，正因为如此 Python 通用性使其满足各种开发需求，为开发人员提供了许多选择：Python 可用于系统操作，Web 无数的地方，如开发、服务器管理工具、部署脚本、科学建模等。即使是其他不相关的行业人士也很容易使用 Python 完成项目，甚至用它成功转行！

令人惊讶的是，许多开发人员没有这样做 Python 由于它太容易学习，所以作为主要语言，它们选择了它 Python 作为第二语言或第三语言，这也可能是 Python 这么热的原因之一。

这里提到的第一语言不一定指程序语言，也可以指第一技能。因此，在现实世界中，我们可以理解 Python 的医生，会 Python 律师，甚至使用 Python 全职妈妈解决育儿问题。

还有，在 Web 开发领域，Django 以及框架的兴起 PHP 同样见证了衰退 Python 成功。最后，，，Python 开发者的需求和官方支持之间的微妙平衡造就了这场完美的风暴。

以下是这些年 Python 让我们来看看为什么它越来越受欢迎。

1、Python 社区拥有积极的健康和强有力的支持

显然，缺乏文档和支持的程序语言绝对不容易使用。

Python 而且正好没有这些问题，因为年龄刚刚好，所以积累了足够的文档、指南、教程等。另外，Python 开发者社区也相当活跃，这意味着任何需要帮助的人都可以得到及时的支持。

无论你是新手还是老司机，你都可以通过一个活跃的社区得到你想要的支持和帮助。无论是初学者还是专家，没有人能掌握一切。成熟的开发人员更清楚，在紧急情况下，支持通常决定你的成败。

2、Python 赞助的大企业很多

赞助商可以帮助程序语言度过漫长的岁月。C# 微软背后，Java 有 Sun (现在是 Oracle)，而 PHP 则被 Facebook 选中。Python 其背后是谷歌，它在2006年开始使用，并在各种平台和应用程序中得到了广泛的应用。他们甚至建立了一个 Python 社区提供免费课程，包括练习项目演讲课件、相关视频等。

为什么这很重要？因为就像 Google 在现有的系统和应用中，这类企业必须提供大量的资源，才能使其团队在现有的系统和应用中做好工作。 Google 在内部，他们创建了大量的指南和教程，让他们的团队愉快地使用它们 Python。

为了应援这种语言， Google 可以说是下了功夫， 除了提供持续的文档和支持工具外，还提供 Python 经常做广告，说 Python 将来会过气的，首先要问谷歌答应不答应~

此外，业内还有一些专业公司，比如 SAP，在商业 BI 也广泛应用于模块中 Python。Python 高富帅已经成为金融界必须掌握的发展语言之一。如果你只选择一门语言，除了 Python，还是 Python。

3、Python 具有大数据处理能力

近年来大数据和云计算的应用也促进了企业领域的兴起 Python 迅速走向成功。Python 它是数据科学中流行的语言之一，可用于机器学习和 AI 各种现代技术，如系统。

正因为 Python 很容易将繁琐无序的混乱数据转化为可用的结构化数据，这对大数据的处理非常有帮助，使其在大数据领域如鱼得水。

4、Python 数量惊人的库

在推进大型项目时，库可以帮助您节省时间，减少开发周期。Python 有各种各样的库可供选择。例如，在数据计算中使用 NumPy 和 SciPy，以及 Web 开发的 Django。

少数库具有高度的专业性，如 scikit-learn 适用于机器学习 nltk 适用于自然语言处理。

此外，强大的云计算服务(如 Encoding.com)令 Python 与 C 该系列语言具有很好的兼容性。这意味着有专业的第三方工具 Python 优秀的跨平台支持，这是一个巨大的优势。

Tips：如果你在智能开发领域，你必须知道 Anaconda。环境管理、仓库管理、各种高大功能。当然，不仅仅是 Anaconda。只要你仔细探索，你就会找到你最喜欢的库。

5、Python 可靠高效

我相信我用过任何东西 Python 所有开发人员都同意其运行速度、可靠性和效率。您可以在各种环境中使用或部署它 Python，它只会有无可忽视的性能损失。

因为 Python 多样性意味着你可以跨越多个领域，而不仅限于 Web 开发、桌面程序、移动应用程序，甚至包括硬件开发等。因此，您不会被束缚在单个平台上，Python 任何平台都可以使用经验。

无论你是面向过程、面向对象还是函数编程的爱好者，你都可以 Python找到了自己的语言范式。什么，现在还有人写面向过程的代码？是的，比如嵌入式系统，面向过程的设计理念还是很流行的。Python 能让大家过渡得更好，达到顶峰。

6、Python 对新手特别友好

对初学者而言，Python 很容易。它被认为是一种简单方便的语言：简化的人性化语法是一方面，快速写作和执行是另一方面。

无论如何，对于初学者来说， Python 都是很棒的语言，所以很多年轻的开发者都在学习 Python。