python中有一个特殊的符号“*”，可以用作数值运算的乘法算子和对象的重复算子，但在使用重复算子时必须注意

注意:*重复的对象有相同的ID，即指向内存中的相同地址，必须注意每个对象的操作。

举例来说：

>>>alist=[range(3)]*4
>>>alist
[0，1，2]，[0，1，2]，[0，1，2]，[0，1，2]

上面是用来模拟矩阵的初始化二层列表，4X3的矩阵，为了方便描述，这里的矩阵是A。

现在我想给A11赋值1，使用以下代码：

alist[0][0]=1

我们想要的结果应该是：

[1，1，2]，[0，1，2]，[0，1，2]，[0，1，2]

但不幸的是，我们得到的是：

[1，1，2]，[1，1，2]，[1，1，2]，[1，1，2]

这是怎么回事？为什么给A21赋值，为什么其他Ai1都变了？

原因如下：

正如我们在文章开头所说，*重复的对象有相同的ID，即指向内存中的相同地址，并且在操作每个对象时必须注意。

当我们再次初始化时，我们使用重复算子"*"，当对象重复操作时，该操作符将重复的所有对象指向相同的内存地址，当您更改其中一个值时，

其它值自然会更新，用python的话来解释就是下面的命令和输出:

>>>id(alist[0])
18858192
>>>id(alist[1])
18858192
>>>id(alist[2])
18858192
>>>id(alist[3])
18858192
>>>

看到了，id都是一样的，也就是说这四个list是一样的。list”。

在这种情况下，如果我们想模拟一个矩阵，我们该怎么办？除了特殊的numpy包，你当然可以给上层listappend新的list，比如:

>>>blist=[]
>>>foriinrange(4):
blist.append([jforjinrange(3)])
>>>blist
[0，1，2]，[0，1，2]，[0，1，2]，[0，1，2]

这样，我们就可以再次尝试上述赋值操作：

>>>blist[0][0]=1
>>>blist
[1，1，2]，[0，1，2]，[0，1，2]，[0，1，2]
>>>