yield的英文单词意味着生产。当我第一次接触Python时，我感到非常困惑。我从来没有理解yield的用法。

只是大致知道yield可以用来为函数返回值塞数据，例如以下例子：

defaddlist(alist):
foriinalist:
yieldi+1

取出alist的每一项，然后取出ilist + 塞进去。然后通过调用取出每一项:

alist=[1,2,3,4]
forxinaddlist(alist):
printx

这确实是yield应用的一个例子

1. 包含yield的函数

如果你看到一个函数包含yield，这意味着这个函数已经是一个generator，它的执行将与其他普通函数有很多不同。例如，以下简单函数：

defh():
print'Tobebrave'
yield5
h()

可以看出，调用h()后，print 句子没有执行！这是yield，那么如何让printt呢？ 语句执行情况如何？这就是后面要讨论的问题，通过后面的讨论和学习，你就会明白yield的工作原理。

2. yield是一种表达式

Python2.过去，yield是一个句子，但现在在2.5中，yield是一个表达式(Expression)，比如：

m = yield 5

表达式(yield 5)返回值将赋值m，因此，认为 m = 5 这是错误的。那么如何获得呢？(yield 5)返回值怎么样？需要使用后面介绍的send(msg)方法。

3. 通过next()语句看原理

现在，让我们揭示yield的工作原理。众所周知，我们上面的h()调用后没有执行，因为它有yield表达式，所以我们让它通过next()语句执行。next()语句将恢复Generator执行，直到下一个yield表达式。例如:

defh():
print'WenChuan'
yield5
print'Fighting!'
c=h()
c.next()

c.next()调用后，h()开始执行，直到遇到yield。 所以输出结果：

Wen Chuan

当我们再次调用c时.next()在找到下一个yield表达式之前，它将继续执行。因为后面没有yield，所以会抛出异常:

WenChuan
Fighting!
Traceback(mostrecentcalllast):
File"/home/evergreen/Codes/yidld.py",line11,in<module>
c.next()
StopIteration

4. send(msg) 与 next()

在了解了next()如何执行包含yield的函数后，让我们来看看另一个非常重要的函数send(msg)。事实上，next()和send()在某种意义上是相似的，区别在于send()可以传递yield表达值，而next()不能传递特定值，只能传递none。因此，我们可以把它看作

c.next() 和 c.send(None) 功能是一样的。

让我们看看这个例子：

defh():
print'WenChuan',
m=yield5#Fighting!
printm
d=yield12
print'Wearetogether!'
c=h()
c.next()#相当于c.send(None)
c.send('Fighting!')#(yield5)表达式被赋予'Fighting!'

输出结果如下：

Wen Chuan Fighting!

需要提醒的是，第一次调用时，请使用next()语句或send(None)，不要用send发送非none值，否则会出错，因为没有yield语句来接收值。

5. send(msg) 与 next()返回值

send(msg) 和 next()有返回值，它们的返回值非常特殊，返回的是下一个yield表达式的参数。例如yield 5，则返回 5 。在这里，你明白了什么吗？在本文的第一个例子中，通过for i in alist 遍历 Generator，事实上，alist每次都被调用.Next()，每次alist，.Next()返回值是yield的参数，也就是我们开始认为被压进去的东东。让我们继续上面的例子:

defh():
print'WenChuan',
m=yield5#Fighting!
printm
d=yield12
print'Wearetogether!'
c=h()
m=c.next()#m获得yield5的参数值5
d=c.send('Fighting!')#得到yield12的参数值12
print'Wewillneverforgetthedate',m,'.',d

输出结果：

WenChuanFighting!
Wewillneverforgethedate5.12

6. throw() 与 close()中断 Generator

中断generator是一项非常灵活的技能，可以通过throw抛出generatorexit异常来终止generator。Close()方法的功能是一样的。事实上，它在内部调用了throw(GeneratorExit)是的。我们看：

defclose(self):
try:
self.throw(GeneratorExit)
except(GeneratorExit,StopIteration):
pass
else:
raiseRuntimeError("generatorignoredGeneratorExit")
#Otherexceptionsarenotcaught

因此，当我们调用close()方法时，我们可以调用next()或send(msg)如果出现异常，就会抛出异常：

Traceback(mostrecentcalllast):
File"/home/evergreen/Codes/yidld.py",line14,in<module>
d=c.send('Fighting!')#得到yield12的参数值12
StopIteration