@property装饰器可以将一种方法调用为属性。让我们来看看Python黑魔法@property装饰器的使用技巧分析

@property有什么用？从表面上看，它是通过属性访问一种方法.

代码最清晰，代码最清晰.

classCircle(object):
def__init__(self,radius):
self.radius=radius

@property
defarea(self):
return3.14*self.radius**2

c=Circle(4)
printc.radius
printc.area

可以看出，虽然area被定义为一种方法形式，但在添加@property后，可以直接进行carea.area,作为属性访问.

现在问题来了，每次调用c.area,会计算一次，太浪费cpu了，怎么才能只计算一次？这是lazy property.

classlazy(object):
def__init__(self,func):
self.func=func

def__get__(self,instance,cls):
val=self.func(instance)
setattr(instance,self.func.__name__,val)
returnval

classCircle(object):
def__init__(self,radius):
self.radius=radius

@lazy
defarea(self):
print'evalute'
return3.14*self.radius**2

c=Circle(4)
printc.radius
printc.area
printc.area
printc.area

'evalute'只输出一次，应该很好地理解@lazy的机制。.

lazy类在这里有___get__方法，说明是描述器，第一次执行c.area时，由于顺序问题，先去crea.__dict__________________________get__拦截.

在__get___________________________.__dict__中去.

再次执行c.area的时候，先去crea.__dict_______________________get__了.

注意点

请注意以下代码场景：

代码片段1：

classParrot(object):
def__init__(self):
self._voltage=100000

@property
defvoltage(self):
"""Getthecurrentvoltage."""
returnself._voltage

if__name__=="__main__":
#instance
p=Parrot()
#similarlyinvoke"getter"via@property
printp.voltage
#update,similarlyinvoke"setter"
p.voltage=12

代码片段2

classParrot:
def__init__(self):
self._voltage=100000

@property
defvoltage(self):
"""Getthecurrentvoltage."""
returnself._voltage

if__name__=="__main__":
#instance
p=Parrot()
#similarlyinvoke"getter"via@property
printp.voltage
#update,similarlyinvoke"setter"
p.voltage=12

代码1、2的区别在于

class Parrot(object):

在python2下，分别运行测试

片段1：这将提示一个预期的错误信息 AttributeError: can't set attribute

片段2：正确运行

参考python2文件，@property将提供ready-only property，上述代码未提供相应的代码@voltage.setter，在python2文档中，我们可以找到以下信息：

BIF:

property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])

Return a property attribute for new-style classes (classes that derive from object).

原来在python2下，内置类型 object 这不是默认的基本类别。如果在定义类别时没有明确解释（代码片段2），我们定义的parrot（代码片段2）将不会继承object

object类只提供了我们需要的@property功能，我们可以在文档中找到以下信息：

new-style class

Any class which inherits from object. This includes all built-in types like list and dict. Only new-style classes can use Python's newer, versatile features like __slots__, descriptors, properties, and __getattribute__().

同时，我们也可以通过以下方法来验证

classA:
pass
>>type(A)
<type'classobj'>

classA(object):
pass
>>type(A)
<type'type'>

从返回的<type 'classobj'>，<type 'type'>可以看出<type 'type'>object类型是我们需要的（python 3.0 将object类作为默认基类，因此将返回<type 'type'>）

python是为了考虑代码 对于版本过渡期的兼容性，我认为在定义class文件时，应该明确定义object作为一个好习惯

最后的代码将如下

classParrot(object):
def__init__(self):
self._voltage=100000
@property
defvoltage(self):
"""Getthecurrentvoltage."""
returnself._voltage
@voltage.setter
defvoltage(self,new_value):
self._voltage=new_value

if__name__=="__main__":
#instance
p=Parrot()
#similarlyinvoke"getter"via@property
printp.voltage
#update,similarlyinvoke"setter"
p.voltage=12

此外，@property在2.6、3.0新增，2.5无此功能。