说明

1、方差检查是用来比较两个或多个变量数据的样本，以确定它们之间的差异是简单和随机的.

或由于过程之间的显著统计差异。

2、自变量X是一种离散数据，自变量Y是一种连续数据。

如果数据正态分布，方差应齐次，x可以是多种类型。

实例

importpandasaspd
importnumpyasnp
fromstatsmodels.formula.apiimportols
fromstatsmodels.stats.anovaimportanova_lm
data=pd.DataFrame([1，1，32]，
[1,2,35],
[1，3，35.5]，
[1，4，38.5]，
[2，1，33.5]，
[2，2，36.5]，
[2,3,38],
[2，4，39.5]，
[3,1,36],
[3，2，37.5]，
[3，3，39.5]，
[3，4，43]，
columns=['x1','x2','y'])
#多因素无重复试验，不计算交互作用的影响
model=ols('y~C(x1)+C(x2)',data=data[['x1','x2','y']]).fit()
anovat=anova_lm(model)
anovat

以上就是python方差检查的意思，希望对大家有所帮助。更多Python学习指南：python基础教程

本文教程操作环境：windows7系统Python 3.9.1，DELL G3电脑。