说明

1、实际观测值与理论推断值之间的偏差程度，以及实际观测值与理论推断值之间的偏差程度决定了卡方值的大小。

卡方值越大，两者之间的偏差越大；相反，两者之间的偏差越小；如果两个值完全相等，卡方值为0。

2、自变量X一般适用于离散类型，因为变量Y是离散类别值，数据一般呈正态分布。

实例

从一所中学随机选择两个班，调查他们对晚上自学的态度。A班41人同意，25人反对；B班34人同意，29人反对。这两个班对晚上自学的态度是否有显著差异。

fromscipy.statsimportchi2contingency
importnumpyasnp
data=np.array([41，25]，[34，29]])
kt=chi2_contingency(data)
print('卡方值=%.p值=%.4f,自由度=%iexpected_frep=%s'%kt)

以上是python卡方检验的介绍，希望对大家有所帮助。更多Python学习指导：python基础教程

本文教程操作环境：windows7系统Python 3.9.1，DELL G3电脑。