在DataFrame数据中添加python的方法：

1、使用concat在数据中添加列

concat相当于数据库中的全连接（union all），它不仅可以指定连接方式（outer join或inner join）也可以根据轴指定连接。

示例：

importpandasaspd

feature=pd.read_csv("C://Users//Machenike//Desktop//xzw//lr_train_data.txt",delimiter="\t",header=None,usecols=[0,1])
feature.columns=["a","b"]
print(feature.head())
feature=pd.concat([feature,pd.DataFrame(columns=list('c'))])
print(feature.head())

添加concat()函数的结果如下：

ab
04.4592568.225418
10.0432766.307400
26.9971629.313393
34.7548329.260378
48.6619049.767977
abc
04.4592568.225418NaN
10.0432766.307400NaN
26.9971629.313393NaN
34.7548329.260378NaN
48.6619049.767977NaN

2、使用reindex()方法在指定位置添加列

importpandasaspd

feature=pd.read_csv("C://Users//Machenike//Desktop//xzw//lr_train_data.txt",delimiter="\t",header=None,usecols=[0,1])
feature.columns=["a","b"]
print(feature.head())
feature=feature.reindex(columns=list('cab'),fill_value=1)
print(feature.head())

reindex（）该方法可以添加一列或多列数据，指定列的位置或重新排列原始列。方法中的columns属性控制列的位置。C是一列添加的列，位于a和B之前，这表明C列是新数据框的第一列，fill_value属性指定添加一列值，结果如下：

ab
04.4592568.225418
10.0432766.307400
26.9971629.313393
34.7548329.260378
48.6619049.767977
cab
014.4592568.225418
110.0432766.307400
216.9971629.313393
314.7548329.260378
418.6619049.767977

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