1、使用del函数删除指定列列

python 删除DataFrame格式数据最简单的方法是使用del 函数，简单粗暴，效果好，比如

importpandasaspd
df=pd.DataFrame(columns=list('AB'),data=[1，2，3]，[4，5，6]]
print(df)
结果如下:
ABC
0123
1456
#删除B列
deldf['B']
print(df)
结果如下:
AC
013
14`6

DataFrame是一种表格式的数据结构，它包含一组有序的列，每列可以是不同的值。DataFrame既有行索引，也有列索引，可以看作是由Series组成的字典，但这些Series是公共索引。

2、使用DataFrame.drop函数删除指定列列

用法：DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)

参数说明：

labels 要删除的行列名称，用列表给定

axis 默认为0，指删除行，因此在删除columns时，应指定axis=1；

index 直接指定要删除的行

columns 直接指定要删除的列

inplace=False，默认情况下，删除操作不会改变原始数据，而是返回执行删除操作后的新dataframe；

inplace=True，删除操作将直接在原始数据上进行，删除后不能返回。

有两种方法可以删除行列：

1）labels=None,axis=0 的组合

2)index或columns直接指定要删除的行或列

>>>df=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),columns=['A','B','C','D'])

>>>df

ABCD

00123

14567

2891011

#Dropcolumns,两种方法等价

>>>df.drop(['B','C'],axis=1)

AD

003

147

2811

>>>df.drop(columns=['B','C'])

AD

003

147

2811

#删除column的第一种方法必须指定axis=1，否则会报错
>>>df.drop(['B','C'])

ValueError:labels['B''C']notcontainedinaxis

#Droprows
>>>df.drop([0,1])

ABCD

2891011

>>>df.drop(index=[0,1])

ABCD

2891011

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