1、Matplotlib它具有许多强大而复杂的视觉功能。

它是Python中众多数据可视化库的鼻祖，其设计风格与20世纪80年代设计的商业化程序语言MATLAB非常接近。Matplotlib包含多种类型的API，可以绘制图表并定制图表。

2、基于Matplotlib的Seaborn可视化库。

它支持交互式界面，使绘制图表的功能更简单，图表的颜色更有吸引力，可以绘制各种统计图表。

3、ggplot。

它是一个基于Matplotlib的图书馆，旨在简单地提高Matplotlib的视觉吸引力。它以叠加层的形式绘制图形。例如，先绘制坐标轴所在的层，然后绘制点所在的层，最后绘制线所在的层，但不适合个性化定制图。

4、Bokeh。

它是一个支持Web浏览器显示的交互式可视化库，可以通过快速简单的方式将大型数据集转换为高性能、交互式、结构简单的图表。

5、Pygal。

可缩放矢量图表库用于生成可在浏览器中打开的SVG(ScalableVectorGraphics)图表格式，这种图表可以在不同比例的屏幕上自动缩放，方便用户交互

以上是Python数据可视化库的介绍，希望对大家有所帮助。更多Python学习指导：python基础教程

本文教程操作环境：windows7系统Python 3.9.1，DELL G3电脑。