1、日志记录，在某些情况下，需要统计或记录功能执行的效率，但不想改变功能本身的内容，装饰是一种很好的手段。

importtimeit
deftimer(func):
defwrapper(n):
start=timeit.default_timer()
result=func(n)
stop=timeit.default_timer()
print('Time:',stop-start)
returnresult
returnwrappe

2、作为缓存，装饰器的另一个好的应用场景是作为缓存。

例如，lru将函数输入和返回值作为缓存，以斐波契数计算为例，n值为30，执行效率大不相同。

deffib(n):
ifn<2:
return1
else:
returnfib(n-1)+fib(n-2)

@functools.lru_cache(128)
deffib_cache(n):
ifn<2:
return1
else:
returnfib_cache(n-1)+fib_cache(n-2)

Time:0.2855725
Time:3.899999999995574e-05

以上就是python装饰器的作用，希望对大家有所帮助。更多Python学习指导：基础教程python基础教程

本文教程操作环境：windows7系统Python 3.9.1，DELL G3电脑。