盘点Python中的内置函数

Python内置函数及其用法。为便于记忆,许多开发人员对这些内置函数进行了分类:
·数学运算(7)
·类型转换(24)
·序列操作(8)
·对象操作(7)
·反射操作(8)
·变量操作(2)
·交互操作(2)
·文件操作(1)
·编译执行(4)
·装饰器(3)
接下来,我们来看看每个类别中包含的内置函数。
一、数学运算

二、集合操作

三、逻辑判断

四、反射


五、IO操作

每个函数的具体分析如下:
数学运算
abs:求数值的绝对值
>>>abs(-2) 2
pmod:返回两个数值的商和余数
>>>pmod(5,2) (2,1) >>pmod(5.5,2) (2.0,1.5)
max:返回可迭代对象中元素的值或所有参数的值
>>>max(1、2、3)#三个参数的传入,三个中较大的
3
>>>max('1234')#引入一个可迭代对象,取其元素值
'4'
>>>max(-1,0)#默认数值较大的人
0
>>>max(-1,0,key=abs)#如果将绝对值函数传入,则参数将在获得更大的人之前寻求绝对值
-1min:返回可迭代对象中元素的最小值或所有参数的最小值
>>>min(1,2,3)#三个参数被引入三个较小的参数
1
>>>min('1234')#引入一个可迭代对象,取其最小元素值
'1'
>>>min(-1-2)#默认去数值较小的人
-2
>>>min(-1,-2,key=abs)#如果输入绝对值函数,则参数将在获得较小的人之前寻求绝对值
-1pow:返回两个值的幂运算值或与指定整数的模值
>>>pow(2,3) >>>2**3 >>>pow(2,3,5) >>>pow(2,3)%5
round:对浮点数四舍五求值
>>>round(1.1314926,1) 1.1 >>>round(1.1314926,5) 1.13149
sum:对元素类型是数值可迭代对象中的每个元素的求和
#可迭代对象的引入 >>>sum(1,2,3,4)) 10 #元素类型必须是数值类型 >>>sum(1.5、2.5、3.5、4.5) 12.0 >>>sum(1,2,3,4),-10) 0
类型转换
bool:根据输入参数的逻辑值创建新的布尔值
>>>bool()#未传入参数 False >>>bool(0)#数值0、空序列等值为False False >>>bool(1) True
int:根据输入的参数创建新的整数
>>>int()#不传入参数时,得到结果0。 0 >>>int(3) 3 >>>int(3.6) 3
float:根据输入参数创建新的浮点
>>>float()#不提供参数时,返回0.0
0.0
>>>float(3)
3.0
>>>float('3')
3.0complex:根据传入参数创建新的复数
>>>complex()#当两个参数都不提供时,返回复数为0j。
0j
>>>complex('1+2j')#传入字符串创建复数
(1+2j)
>>>complex(1)2)#传入数值创建复数
(1+2j)str:返回对象的字符串表达形式(给用户)
>>>str()
''
>>>str(None)
'None'
>>>str('abc')
'abc'
>>>str(123)
'123'bytearray:根据输入参数创建一个新的字节数组
>>>bytearray('中文','utf-8')
bytearray(b'xe4\xb8xadxe6\x96\x87#;)bytes:根据输入的参数创建一个新的不可变字节数组
>>>bytes('中文','utf-8')
b'xe4\xb8xadxe6\x96\x87#;memoryview:根据输入参数创建新的内存查看对象
>>>v=memoryview(b'abcefg') >>>v[1] 98 >>>v[-1] 103
ord:回到Unicode字符对应的整数
>>>ord('a')
97chr:返回Unicode字符对应于整数
>>>chr(97)#参数类型为整数 'a'
bin:将整数转换为2进制字符串
>>>bin(3) '0b11'
oct:将整数转化为8进制数字符串
>>>oct(10) '0o12'
hex:将整数转换为16个制字符串
>>>hex(15) '0xf'
tuple:根据输入参数创建新的元组
>>>tuple()#不传入参数,创建空元组
()
>>>tuple('121')#引入可迭代对象。利用其元素创建新的元组
('1','2','1')list:根据输入参数创建新列表
>>>list()#不传输参数,创建空列表
[]
>>>list('abcd')#引入可迭代对象,用其元素创建新列表
['a','b','c','d']dict:根据输入参数创建新字典
>>>dict()#返回空字典而不引入任何参数。
{}
>>>dict(a=1,b=2)#可以输入键值创建字典。
{'b':2,'a':1}
>>>dict(zip(['a','b'],[1,2])#可以输入映射函数创建字典。
{'b':2,'a':1}
>>>dict((('a',1),('b',2))#可以引入可迭代对象创建字典。
{'b':2,'a':1}set:根据输入参数创建新的集合
>>>set()#不传入参数,创建空集合
set()
>>>a=set(range(10)#引入可迭代对象,创建集合
>>>a
{0,2,3,4,5,6,7,8frozenset:根据输入参数创建新的不可变集合
>>>a=frozenset(range(10))
>>>a
frozenset({0,1,2,3,4,5,6,7,8,9)enumerate:枚举对象根据可迭代对象创建
>>>seasons=['Spring','Summer','Fall','Winter'] >>>list(enumerate(seasons)) [(0,'Spring'),(1,'Summer'),(2,'Fall'),(3,'Winter')] >>>list(enumerate(seasons,start=1)#指定起始值 [(1,'Spring'),(2,'Summer'),(3,'Fall'),(4,'Winter')]
range:根据输入参数创建新的range对象
>>>a=range(10) >>>b=range(1,10) >>>c=range(1,10,3) >>>a,b,c#分别输出a,b,c (range(0,10),range(1,10),range(1,10,3)) >>>list(a),list(b),list(c)#分别输出a,b,c的元素 [1、2、2、3、4、5、6、7、8、9][1、2、3、4、5、6、7、8、9] >>>
iter:根据输入参数创建新的可迭代对象
>>>a=iter('abcd')#字符串序列
>>>a
<str_iteratorobjectat0x03FB4>
>>>next(a)
'a'
>>>next(a)
'b'
>>>next(a)
'c'
>>>next(a)
'd'
>>>next(a)
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<pyshell#29>",line1,in<module>
next(a)
StopIterationslice:根据输入的参数创建新的切片对象
>>>c1=slice(5)#C1定义 >>>c1 slice(None,5,None) >>>c2=slice(2)5)#C2定义 >>>c2 slice(2,5,None) >>>c3=slice(1,10,3)#c3定义 >>>c3 slice(1,10,3)
super:根据介绍的参数创建新的子类和父类关系的代理对象
#定义父类A
>>>classA(object):
def__init__(self):
print('A.__init__')
#定义子类B,继承A
>>>classB(A):
def__init__(self):
print('B.__init__')
super().__init__()
#super调用父亲的方法
>>>b=B()
B.__init__
A.__init__object:创建一个新的object对象
>>>a=object() >>>a.name='kim'#属性无法设置 Traceback(mostrecentcalllast): File"<pyshell#9>",line1,in<module> a.name='kim' AttributeError:'object'objecthasnoattribute'name'
序列操作
all:判断可迭代对象的每个元素是否为True值
>>>all([1,2])#列表中每个元素的逻辑值都是True,返回True
True
>>>all(0,1,2])#列表中0的逻辑值为False,返回False
False
>>>all()#空元组
True
>>>all({})#空字典
Trueany:判断可迭代对象的元素是否是True值的元素
>>>any(0,1,2])#如果列表元素中有一个是True,则返回True
True
>>>any([0,0])#所有列表元素都是False,然后返回False
False
>>>any([])#空列表
False
>>>any({})#空字典
Falsefilter:用指定的方法过滤可迭代对象的元素
>>>a=list(range(1,10)#定义序列 >>>a [1,2,3,4,5,6,7,8] >>>defif_odd(x):#定义奇数判断函数 returnx%2==1 >>>list(filter(if_odd,a))#对序列中的奇数进行筛选 [1,3,5,7,9]
map:每个可迭代对象的元素都是用指定的方法作用的,产生新的可迭代对象
>>>a=map(ord,'abcd') >>>a <mapobjectat0x094> >>>list(a) [97,98,99,100]
next:返回可迭代对象中的下一个元素值
>>>a=iter('abcd')
>>>next(a)
'a'
>>>next(a)
'b'
>>>next(a)
'c'
>>>next(a)
'd'
>>>next(a)
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<pyshell#18>",line1,in<module>
next(a)
StopIteration
#引入default参数后,如果可迭代对象和元素未返回,则依次返回其元素值,如果所有元素都返回,则返回default指定
不抛出Stopiteration异常的默认值
>>>next(a,'e')
'e'
>>>next(a,'e')
'e'reversed:反转序列生成新的可迭代对象
>>>a=reversed(range(10)#输入range对象 >>>a#类型变成迭代器 <range_iteratorobjectat00003564E8> >>>list(a) [9,8,7,6,5,4,3,2,1
sorted:对可迭代对象进行排序,并返回一个新的列表
>>>a=['a','b','d','c','B','A'] >>>a ['a','b','d','c','B','A'] >>>sorted(a)#默认情况下,按字符asciii码排序 ['A','B','a','b','c','d'] >>>sorted(a,key=str.lower)#转换成小写,然后排序,'a'和'A'价值相同,'b'和'B'值一样 ['a','A','b','B','c','d']
zip:在每个迭代器中聚合相同位置的元素,返回一个新的元组类型迭代器
>>>x=长度33[1,2,3] >>>y=长度55,5,6,7,8 >>>list(zip(x,y))#取最小长度3 (1,4),(2,5),(3,6)
对象操作
help:返回对象的帮助信息
>>>help(str) Helponclassstrinmodulebuiltins: classstr(object) |str(object='')->str |str(bytes_or_buffer[,encoding[,errors]])->str | Createanewstringobjectfromthenobject.Ifencodingor |errrorsisspecified,thentheobjectmustexposeadatabuffer |thatwillbedecoderrorhandlerhandlersinginencodingander. |Otherwise,returnstheresultofobject.__str__()(ifdefined) |orepr(object). |encodingdefaltstossystos.getdefaultencoding(). |errorsdefaultsto'strict'. | |Methodsdefinedher: | |__add__(self,value,/) |Returnself+value. | ***************************
dir:返回对象或当前作用域的属性列表
>>>importmath >>>math <module'math'(built-in)> >>>dir(math) ['__doc__','__loader__','__name__','__package__','__spec__','acos','acosh','asin','asinh','atan','atan2', 'atanh','ceil','copysign','cos','cosh','degrees','e','erf','erfc','exp','expm1','fabs','factorial', 'floor','fmod','frexp','fsum','gamma','gcd','hypot','inf','isclose','isfinite','isinf','isnan','ldexp', 'lgamma','log','log10','log1p','log2','modf','nan','pi','pow','radians','sin','sinh','sqrt','tan', 'tanh','trunc']
id:返回对象的唯一标识符
>>>a='sometext' >>>id(a) 69228568
hash:获取对象的哈希值
>>>hash('goodgoodstudy')
1032709256type:返回对象的类型,或根据输入参数创建新类型
>>>type(1)#返回对象的类型
<class'int'>
#使用type函数创建类型D,包含属性Infod
>>>D=type('D',(A,B),dict(InfoD='somethingdefinedinD'))
>>>d=D()
>>>d.InfoD
'somethingdefinedinD'len:返回对象的长度
>>>len('abcd')#字符串
>>>len(bytes('abcd','utf-8'))#字节数组
>>>len(1,2,3,4)#元组)
>>>len(1,2,3,4)#列表
>>>len(range(1)5)#range对象
>>>len({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4})#字典
>>>len({'a','b','c','d'})#集合
>>>len(frozenset('abcd'))#不可变集合ascii:可打印表字符串返回对象的表达方式
>>>ascii(1)
'1'
>>>ascii('&')
"'&'"
>>>ascii(9000000)
'9000000'
>>>ascii('中文')#非ascii字符
"'\\u4e2d\\u6587'"format:格式化显示值
#可提供的参数'字符串;s'None
>>>format('somestring','s')
'somestring'
>>>format('somestring')
'somestring'
#整形手术值可以提供'参数;b''c''d''o''x''X''n'None
>>>format(3,'b')#转化为二进制
'11'
>>>format(97,'c')#转换unicode成字符
'a'
>>>format(11,'d')#转换成10进制
'11'
>>>format(11,'o')#转换成8进制
'13'
>>>format(11,'x')#转换成16进制小写字母表示
'b'
>>>format(11,'X')#将其转换为16进制大写字母表示
'B'
>>>format(11,'n')#和d一样
'11'
>>>format(11)#默认与d相同
'11'
#可以提供的浮点数参数有'e''E''f''F''g''G''n''%'None
>>>format(314159267,'e')#科学计数法,默认保留6位小数
'3.141593e+08'
>>>format(314159267,'0.2e')#指定保留两位小数的科学计数法
'3.14e+08'
>>>format(314159267,'0.2E')#指定保留两位小数的科学计数法,采用大写E表示
'3.14E+08'
>>>format(314159267,'f')#小数点计数法,默认保留6位小数
'314159267.000000'
>>>format(3.14159267000,'f')#默认保留6位小数点计数法
'3.141593'
>>>format(3.14159267000,'0.8f')#小数点计数法指定保留8位小数
'3.14159267'
>>>format(3.14159267000,'0.10f')#小数点计数法指定保留10位小数
'3.1415926700'
>>>format(3.14e+1000000,'F')#小数点计数法无限大地转换为大小字母
'INF'
#g的格式化比较特殊。假设p是格式中指定的保留小数位数,如果-4,试着采用科学的计数法格式化来获得动力指数exp<=exp<p,
采用小数计数法,保留p-1-exp位小数,否则按小数计数法计数,按p-1保留小数位数
>>>format(0.00003141566,'.1g')#p=1,exp=-5==》-4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留0位小数点
'3e-05'
>>>format(0.00003141566,'.2g')#p=1,exp=-5==》-4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留一位小数点
'3.1e-05'
>>>format(0.00003141566,'.3g')#p=1,exp=-5==》-4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留2位小数点
'3.14e-05'
>>>format(0.00003141566,'.3G')#p=1,exp=-5==》-4<=exp<P不成立,按科学计数法计数,保留0位小数点,E使用大写
'3.14E-05'
>>>format(3.1415926777,'.1g')#p=1,exp=0==》-4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留0位小数点
'3'
>>>format(3.1415926777,'.2g')#p=1,exp=0==》-4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留一位小数点
'3.1'
>>>format(3.1415926777,'.3g')#p=1,exp=0==》-4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留2位小数点
'3.14'
>>>format(0.00003141566,'.1n')#和g相同
'3e-05'
>>>format(0.00003141566,'.3n')#和g相同
'3.14e-05'
>>>format(0.0003141566)#与g相同
'3.141566e-05'vars:返回当前作用域的局部变量及其值组成的字典,或返回对象的属性列表
#作用于类实例
>>>classA(object):
pass
>>>a.__dict__
{}
>>>vars(a)
{}
>>>a.name='Kim'
>>>a.__dict__
{'name':'Kim'}
>>>vars(a)
{'name':'Kim'}反射操作
__import__:动态导入模块
index=__import__('index')
index.sayHello()isinstance:判断对象是否是类型元组中任何类型元素的实例
>>>isinstance(1,int) True >>>isinstance(1,str) False >>>isinstance(1,(int,str)) True
issubclass:判断类是否是另一类或类型元组中任何类型元素的子类
>>>issubclass(bool,int) True >>>issubclass(bool,str) False >>>issubclass(bool,(str,int)) True
hasattr:检查对象是否含有属性
#定义类A
>>>classStudent:
def__init__(self,name):
self.name=name
>>>s=Student('Aim')
>>>hasattr(s,'name')#a包含name属性
True
>>>hasattr(s,'age')#a不包含age属性
Falsegetattr:获取对象的属性值
#Studenttt定义 >>>classStudent: def__init__(self,name): self.name=name >>>getattr(s,'name')#属性name存在 'Aim' >>>getattr(s,'age',6)#没有属性age,但提供默认值,返回默认值 >>>getattr(s,'age')#没有属性age,未提供默认值,调用错误报告 Traceback(mostrecentcalllast): File"<pyshell#17>",line1,in<module> getattr(s,'age') AttributeError:'Stduent'objecthasnoattribute'age'
setattr:设置对象的属性值
>>>classStudent:
def__init__(self,name):
self.name=name
>>>a=Student('Kim')
>>>a.name
'Kim'
>>>setattr(a,'name','Bob')
>>>a.name
'Bob'delattr:删除对象的属性
#定义类A
>>>classA:
def__init__(self,name):
self.name=name
defsayHello(self):
print('hello',self.name)
#测试属性和方法
>>>a.name
'小麦'
>>>a.sayHello()
hello小麦
#删除属性
>>>delattr(a,'name')
>>>a.name
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<pyshell#47>",line1,in<module>
a.name
AttributeError:'A'objecthasnoattribute'name'callable:检测对象是否可以调用
>>>classB:#定义类B
def__call__(self):
print('instancesarecallablenow.')
>>>callable(B)#B类是可调对象
True
>>>b=B()#调用B
>>>callable(b)#实例b是可调用对象
True
>>>b()#成功调用实例b成功调用实例b成功
instancesarecallablenow.变量操作
globals:返回字典,字典由当前作用域内的全局变量及其值组成
>>>globals()
{'__spec__':None,'__package__':None,'__builtins__':<module'builtins'(built-in)>,'__name__':'__main__',
'__doc__':None,'__loader__':<class'_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}
>>>a=1
>>>globals()#多了一个a
{'__spec__':None,'__package__':None,'__builtins__':<module'builtins'(built-in)>,'a':1,'__name__':
'__main__','__doc__':None,'__loader__':<class'_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}locals:由当前作用域的局部变量和其值组成的字典返回
>>>deff():
print('beforedefinea')
print(locals()#作用域内无变量
a=1
print('afterdefinea')
print(locals()#作用域内有a变量,值为1
>>>f
<functionfat0x03D4>
>>>f()
beforedefinea
{}
afterdefinea
{'a':1}交互操作
print:打印输出输出标准输出对象
>>>print(1,2,3) 123 >>>print(1,2,3,sep='+') 1+2+3 >>>print(1,2,3,sep='+',end='=?') 1+2+3=?
input:读取用户输入值
>>>s=input('pleaseinputyourname:')
pleaseinputyourname:Ain
>>>s
'Ain'文件操作
open:使用指定的模式和编码打开文件,返回文件读写对象
#t是文本读写,b是二进制读写
>>>a=open('test.txt','rt')
>>>a.read()
'sometext'
>>>a.close()编译执行
compile:将字符串编译成代码或AST对象,使其能够通过exec语句执行或eval进行求值
>>>#使用exec流程语句。 >>>code1='foriinrange(0,10):print(i)' >>>compile1=compile(code1,'','exec') >>>exec(compile1) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >>>#简单的求值表达使用eval >>>code2='1+2+3+4' >>>compile2=compile(code2,'','eval') >>>eval(compile2) 10
eval:动态表达式执行求值
>>>eval('1+2+3+4')
10exec:执行动态语句块
>>>exec('a=1+2')#执行语句
>>>a
3repr:返回一个对象的字符串表达形式(给解释器)
>>>a='sometext' >>>str(a) 'sometext' >>>repr(a) "'sometext'"
装饰器
property:装饰器上标有属性
>>>classC:
def__init__(self):
self._name=''
@property
defname(self):
"""i'mthe'name'property."""
returnself._name
@name.setter
defname(self,value):
ifvalueisNone:
raiseRuntimeError('namecannotbeNone')
else:
self._name=value
>>>c=C()
>>>c.name#访问属性
''
>>>c.name=None#验证设置属性时
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<pyshell#84>",line1,in<module>
c.name=None
File"<pyshell#81>",line11,inname
raiseRuntimeError('namecannotbeNone')
RuntimeError:namecannotbeNone
>>>c.name='Kim'#设置属性
>>>c.name#访问属性
'Kim'
>>>delc.name#删除属性,不提供deleter就不能删除
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<pyshell#87>",line1,in<module>
delc.name
AttributeError:can'tdeleteattribute
>>>c.name
'Kim'classmethod:装饰器的标记方法是装饰方法的类别
>>>classC:
@classmethod
deff(cls,arg1):
print(cls)
print(arg1)
>>>C.f('类对象调用方法')
<class'__main__.C'>
类对象调用类方法
>>>c=C()
>>>c.f('类实例对象调用方法')
<class'__main__.C'>
类实例对象调用方法staticmethod:装饰器的标记方法是静态方法
#使用装饰定义静态方法
>>>classStudent(object):
def__init__(self,name):
self.name=name
@staticmethod
defsayHello(lang):
print(lang)
iflang=='en':
print('Welcome!')
else:
print('你好!')
>>>Student.sayHello('en')#类调用,'en'将lang参数传递给lang
en
Welcome!
>>>b=Student('Kim')
>>>b.sayHello('zh')#类实例对象调用'zh'将lang参数传递给lang
zh
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本文转自:https://blog.csdn.net/alice_tl/article/details/80867196
