1、生成器（Generator）：

通过列表生成，我们可以直接创建列表。然而，由于内存的限制，列表的容量必须是有限的。此外，创建一个包含100万元素的列表不仅占用了大量的存储空间，而且如果我们只需要访问以前的元素，那么绝大多数元素占用的空间就被浪费了。在Python中，这种循环计算机制被称为生成器（Generator）。

以下是一个简单的生成器：

>>>L=[x*xforxinrange(10)]

>>>L

[0，1，4，9，16，25，36，49，64

>>>g=(x*xforxinrange(10))

>>>g

<generatorobject<genexpr>at0x104feab4>

2、lambda()方法：

lambda表达式的作用是

(1)python写一些执行代码，使用lambda可以节省定义函数过程；

(2)对于一些抽象的函数，整个程序只需要调用一两次，使用lambda不需要考虑命名；

(3)简化代码的可读性，在不阅读函数的情况下跳到def定义部分。

实例

>>>s=lambdax:"yes"ifx==1else"no"
>>>s(0)
'no'
>>>s(1)
'yes'

>>>g=lambdax:2*x+1
>>>g(3)
7
>>>type(g)
<class'function'>
>>>lambdax:2*x+1
<function<lambda>at0x00000000034F3D08>

3、filter()方法(过滤器)：

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不合格元素，返回由合格元素组成的新列表。

接收两个参数，第一个是函数，第二个是序列，序列中的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 将元素放入新列表中。

注意: Pyhton2.7 返回列表，Python3.x 返回迭代器对象可以强制转换为list类型

实例1

defis_odd(n):
returnn%2==1

newlist=filter(is_odd,[1、2、3、4、5、6、7、8、9、10])
print(newlist)

输出结果：
[1，3，5，7，9]

实例2

python3：

a=filter(lambdax:x%2==0,range(10))
print(list(a))

输出
[0，2，4，6]

4、reduce()方法：

reduce() 函数将积累参数序列中的元素。函数将数据集合（链表、元组等）中的所有数据进行以下操作：传输 reduce 中的函数 function(有两个参数)集合中的第一个 1、2 操作一个元素，得到的结果与第三个数据一起使用 function 函数运算，最后得到一个结果。

>>>defadd(x,y):#两数相加
...returnx+y
...
>>>reduce(add,[1,2,3,4,5]#计算列表和：1+2+3+4+5
15
>>>reduce(lambdax,y:x+y,使用lambda匿名函数[1、2、3、4、5]
15

在 Python3 中，reduce() 函数已经从全局名称空间中删除，现在已经放置在 fucntools 如果你想在模块中使用它，你需要引入它 functools 模块来调用 reduce() 函数：

fromfunctoolsimportreduce

5、map()方法：

map() 指定序列将根据提供的函数进行映射。

第一个参数 function 调用参数序列中的每个元素 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

>>>map(lambdax:x**使用lambda匿名函数[1，2，3，4，5]
[1，4，9，16，25]

#提供两个列表来添加相同位置的列表数据
>>>map(lambdax,y:x+y,[1，3，5，7，9]，[2，4，6，8，10]
[3，7，11，15，19]

若函数中有多个参数， 但是每个参数的序列元素数量不同， 按最小元素顺序进行：

>>>listx=7个元素[1,2,3,4,5,6,7]#7
>>>listy=6个元素[2，3，4，5，6，7]
>>>listz=4个元素[100，100，100，100]
>>>list_result=map(lambdax,y,z:x**2+y+z,listx,listy,listz)
>>>print(list(list_result))
[103,107,113,121]

很明显，这是因为 lambda 中的 z 实际上使用了参数 listz, 而 listz 里面只有 4 个元素, 所以即使 listx 有 7 个元素, listy 有 6 一个要素，也不会继续执行，只执行了 4 计算个元素。

注意：

Python 2.x 返回列表。

Python 3.x 返回迭代器对象。

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