如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，我们称之为迭代（Iteration）。

在Python中，通过for进行迭代 ... In完成，C语言、迭代list等多种语言都是通过下标完成的，如Java代码：

for(i=0;i<list.length;i++){
n=list[i];
}

可以看出，Python的for循环比C的for循环更抽象，因为Python的for循环不仅可以用于list或tuple，还可以用于其他可迭代对象。

虽然list的数据类型已经下标，但许多其他数据类型并没有下标。然而，只要它是一个可迭代的对象，无论是否下标，它都可以迭代，例如dict：

>>>d={'a':1,'b':2,'c':3}
>>>forkeyind:
...print(key)
...
a
c
b

由于dict的存储不按list的顺序排列，因此迭代的结果顺序可能会有所不同。

默认情况下，dict迭代key。如果要迭代value，可以使用forr value in d.values()，如果要同时迭代key和value，可以使用forr k, v in d.items()。

因为字符串也是可迭代的对象，所以也可以作用于for循环:

>>>forchin'ABC':
...print(ch)
...
A
B
C

因此，当我们使用for循环时，for循环可以正常运行，只要它作用于可迭代对象，我们不太关心对象是列表还是其他数据类型。

那么，如何判断一个对象是可迭代的对象呢？方法是通过iterable类型来判断collections模块：

>>>fromcollectionsimportIterable
>>>isinstance('abc',Iterable)#str是否可迭代
True
>>>isinstance(1，2，3)，Iterable)#list是否可迭代
True
>>>isinstance(123,Iterable)#整数是否可迭代
False

最后一个小问题，如果要像Java一样实现list的下标循环怎么办？Python内置的enumerate函数可以将list变成索引-元素对，使索引和元素本身可以在for循环中同时迭代:

>>>fori,valueinenumerate(['A','B','C']):
...print(i,value)
...
0A
1B
2C

在上述for循环中，同时引用了两个变量，这在Python中很常见，例如以下代码：