Python的静态方法和类成员方法可以通过类或实例进行访问，两者的概念不易理清，但仍存在差异：

1)静态方法不需要引入self参数，类成员方法需要引入代表此类的cls参数；

2)从第一条开始，静态方法不能访问实例变量，类成员方法也不能访问实例变量，但可以访问类变量；

3)静态方法有点像函数工具库，而类似的成员方法更接近Java面向对象概念中的静态方法。

实现静态法和类法的两种方法

一、Python 2.3及以前，用staticmethod和classmethod类型对象包装

例子如下(注意print中的说明)：

classMyClass:
val1='Value1'
def__init__(self):
self.val2='Value2'
defstaticmd():
print'无法访问val1和val2'的静态方法;
smd=staticmethod(staticmd)
defclassmd(cls):
print'类方法：'+str(cls)+'，val1：'+cls.val1+'，无法访问val2值'
cmd=classmethod(classmd)

执行：

>>>mc=MyClass()
>>>mc.smd()
>>>mc.cmd()
>>>MyClass.smd()
>>>MyClass.cmd()

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二、Python 2.4及之后，使用装饰器（decorators）实现

使用@操作符进行装饰，如下：

classMyClass:
val1='Value1'
def__init__(self):
self.val2='Value2'
@staticmethod
defstaticmd():
print'无法访问val1和val2'的静态方法;
@classmethod
defclassmd(cls):
print'类方法：'+str(cls)+'，val1：'+cls.val1+'，无法访问val2值'

无论以上两种方式中哪一种，执行情况都是一样的，以方式二执行结果为例，分析如下：

执行：

>>>mc=MyClass()#实例化
>>>mc.staticmd()#实例调用静态方法，无法访问实例变量val1和val2
>>>

无法访问val1和val2的静态方法

>>>mc.classmd()#实例调用方法，请注意，这里访问的是Myclass的变量val1值，而不是实例化后mc的实例变量val1，
这里很容易混淆，往下看就会明白。val2一直是实例变量，无法访问
>>>

类方法，类:___main__.MyClass，val1：Value 1.val2的值无法访问

>>>MyClass.staticmd()#类直接调用静态方法，结果与上述实例调用，类变量和实例变量无法访问
>>>

无法访问val1和val2的静态方法

>>>MyClass.classmd()#类直接调用类方法，结果与上述实例调用
>>>

类方法，类:___main__.MyClass，val1：Value 1.val2的值无法访问

>>>mc.val1='Valuechanged'#改变实例变量val1的值
>>>mc.classmd()#实例调用方法，注意cls.val1的值没有变化，所以此时的cls.val1是类变量val1，而不是实例变量val1
>>>

类方法，类:___main__.MyClass，val1：Value 1.val2的值无法访问

>>>MyClass.classmd()#类直接调用类方法，结果与上述实例调用
>>>

类方法，类:___main__.MyClass，val1：Value 1.val2的值无法访问

>>>MyClass.val1='ClassValuechanged'#类变量val1值的变化
>>>mc.classmd()#实例调用方法，注意cls.val1的值发生了变化，因此进一步证明了此时的cls.val1是类变量val1，
而非实例变量val1
>>>

类方法，类:___main__.MyClass，val1：Class Value changed，val2的值无法访问

>>>MyClass.classmd()#类直接调用类方法，结果与上述实例调用
>>>

类方法，类:___main__.MyClass，val1：Class Value changed，val2的值无法访问

结论

若上述执行过程过于复杂，请记住以下两点：

1. 静态成员方法：不能访问类属性，实例属性，相当于一种独立的方法，可以理解与类无关，只是添加了一个功能域，如：类，有三种加密算法，可以考虑静态方法；

2. 类成员方法:可以访问类属性，但不能访问实例属性。这里需要注意的是，python是一种动态语言。与c++不同，实例可以动态添加属性，即实例属性和类属性不一定相同。