Python 有些不可变的Strr类型容易被忽略、Integer、None、Tuple

#错误演示

In[45]:defdemo(lst=[]):
...:lst.append("hello")
...:returnlst
...:

In[46]:demo()
Out[46]:['hello']

In[47]:demo()
Out[47]:['hello','hello']

廖雪峰的 Python 教程中提到了这一块，但并不太详细。在这里，因为 lst 而且是可变参数 demo 在初始化时 lst 参数指向一个 [] 内存空间，然后每次调用，[] 所有这些内存空间 append 一个「hello」，而由于 lst 它仍然指向这个内存空间，所以你会看到它 demo 解决函数调用问题的奇怪现象是引入不可变类型。

＃正确演示

In[54]:defdemo(lst=None):
...:lst=[]
...:lst.append("hello")
...:returnlst
...:

In[55]:demo()
Out[55]:['hello']

In[56]:demo()
Out[56]:['hello']

在正确的演示中，将 lst 初始化为 None, 这样 lst 它是一个不可变的参数，但不能直接对准 lst 直接使用 append，因为只有 list 才有 append 方法，所以需要 lst 真正的初始化 lst = []

可变类型和不可变类型是一个容易被忽视的知识点，在这里进行了深入的研究，以下是常见的不可变类型和可变类型。

不可变「mutable」类型：

int, long, float, string, tuple, frozenset

可变类型「immutable」类型：

list, dict

Python中的所有变量都是值的引用，这意味着变量通过绑定指向其值。 而且这里所说的不可变指的是值的不可变。 对于不可变类型的变量，如果需要更改变量，将创建一个新值，将变量绑定到新值，如果旧值不被引用，则等待垃圾回收。以下内容 int 和 list 分别作为代表进行解释。

＃不可变类型

In[31]:id(1),id(2)
Out[31]:(4477999936,4477999968)

In[32]:a=1

In[33]:id(a)
Out[33]:4477999936

In[34]:#当a赋予新值时，变量a将绑定到新值上

In[35]:a=3

In[36]:id(a)
Out[36]:4478000000

＃可变类型

In[38]:lst=[0]

In[39]:id(lst)
Out[39]:4493976328

In[40]:lst=[0,1]

In[41]:id(lst)
Out[41]:4499600328

表面上看可变类型，python 不同类型的管理模式似乎已经实现，但事实并非如此。其实 lst 代表地址，引用lst[0]，lst[1]内存地址实际上已经改变了，因为lst[i]是int(这里)，而int是不可变的类型。