lambda表达式格式和应用场景

1、lambda函数与list的结合

list=lambda:xforxinrange(10)
print(list[0])
>>>9
list=lambdax:xforxinrange(10)
print(list[0])
>>>0

2、map,filter,reduce函数

例子：

a=[('a',1),('b',2),('c',3),('d',4)]
a_1=list(map(lambdax:x[0],a))

例如，map函数的第一个参数是lambda表达式，输入对象并返回对象的第一个元素。第二个是需要工作的对象。这里有一个列表。在python3中，map返回map对象。我们需要手动将其转换为list[a’,’b’,’c’,’d’]

例子：

a=[1,2,3,4]
b=[2,3,4,5]
a_1=list(map(lambdax,y:x+y,a,b))

上面的例子是为了说明lambda可以有多个表达参数。返回结果为[3、5、7、9]

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例子：

a=[1，2，3，4，6，7]
a_1=filter(lambdax:x<4,a)

例如，定义lambda表达式，筛选a列表中小于4的元素，结果为[1、2、3]。filter函数直接返回列表，无需转换。第三个是初始值。如果我们没有给出初始值，那么开始操作的两个元素是序列的前两个元素。否则，我们将使用我们给出的初始值和序列的第一个元素，然后结果将与第三个元素一起操作，以此类推。最后一个例子是28

例子：

fromfunctoolsimportreduce#需要导入此模块的python3
a=[1，2，3，4，6，7]
a_1=reduce(lambdax,y:x+y,a)

reduce中使用的lambda表达式需要两个参数，reduce函数共三个参数。

第一个是lambda表达式，第二个是累积序列，第三个是初始值，我们没有给初始值，所以开始操作的两个元素是前两个序列。否则，我们将使用我们给出的初始值和序列的第一个元素，然后结果将与第三个元素一起操作，以此类推。最后一个例子是28。

3、字典多条件排序

例子：

dict={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':3,'f':1,'g':7}
sorted_dict_asc=sorted(dict.items(),key=lambdaitem:item[0])
sorted_dict_dsc=sorted(dict.items(),key=lambdaitem:item[0],reverse=True)

输出(第一升序，第二降序)：

[('a',1),('b',2),('c',3),('d',4),('e',3),('f',1),('g',7)]
[('g',7),('f',1),('e',3),('d',4),('c',3),('b',2),('a',1)]]