这两个概念在Python中很容易混淆。第一个是可迭代对象（Iterable），二是迭代器（Iterator），三是生成器（Generator），暂且不谈生成器。

可迭代对象

列表、元组、字符串、字典等都是可迭代对象，所有元素都可以通过for循环遍历，称为可迭代对象（Iterable）。Iterable这一类是在Python的内置数据结构中定义的，在collections.在abc模块中，我们可以用这个来检测它是否是可迭代对象。

>>>fromcollectionsimportIterable
>>>a=[1,2,3]
>>>isinstance(a,Iterable)
>>>True
>>>b='abcd'
>>>isinstance(b,Iterable)
>>>True

这些数据结构之所以被称为Iterable，是因为它们的内部实现了__iter__()方法可以迭代。当我们使用for循环时，解释器将调用内置iter()函数，并在调用前检查对象是否已实现__iter__()方法，如果有，请调用它获取迭代器(接下来会说)。没有___加入iter__()方法，但实现了__getitem__()方法，解释器创建迭代器，并按顺序获取元素。如果没有找到这两种方法，Typeerror将被抛出异常。让我们定制对象，分别实现这两种方法（getitem(), iter()）

classMyObj:
def__init__(self,iterable):
self._iterable=list(iterable)
def__getitem__(self,item):
returnself._iterable[item]
obj=MyObj(1，2，3)
foriinobj:
print(i)

如上所示，这里没有实现__iter__方法，只实现___getitem__方法也使Myobj称为可迭代对象。

以下是____iter__方法，yield语法用于输出值(这里需要生成器的知识)

classMyObj:
def__init__(self,iterable):
self._iterable=list(iterable)
def__iter__(self):
index=0
whileTrue:
try:
yieldself._iterable[index]
exceptIndexError:
break
index+=1
obj=MyObj(1，2，3)
foriinobj:
print(i)

在这里，对象也被称为可迭代对象。

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迭代器

迭代器是一个可以记住遍历位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有元素被访问结束。迭代器只能向前移动，不能向后移动。

如上图所示，迭代器（Iterator）继承可迭代（Iterable），必须实现迭代器______iter____________________next__方法。其中__next__方法用于输出下一个元素。

从继承图可以看出，迭代器必须是可迭代对象，可迭代对象不一定是迭代器。

迭代器有两种基本方法：iter() 和 next()。

我们使用iter(iterable)可以将可迭代对象转换为迭代器。

使用next(iterator)获取迭代器的下一个值。

>>>a=[3,4,5]
>>>a
>>>[3,4,5]
>>>iter(a)
>>><list_iteratorbjectat0x10ba8>
>>>iterator=iter(a)
>>>next(iterator)
>>>3
>>>next(iterator)
>>>4
>>>next(iterator)
>>>5
>>>next(iterator)
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<input>",line1,in<module>
StopIteration

如上所示，由于对象已实现__next__方法，我们可以通过next(iterator)为了获得迭代器的下一个值，直到没有值，抛出StopIteration异常结束。

迭代器后面

迭代器Iterator是一个抽象基类，定义为_collections_abc.py中

Iterator源代码如下

classIterator(Iterable):
__slots__=()
@abstractmethod
def__next__(self):
'Returnthenextitemfromtheiterator.Whenexhausted,raiseStopIteration'
raiseStopIteration
def__iter__(self):
returnself
@classmethod
def__subclasshook__(cls,C):
ifclsisIterator:
return_check_methods(C,'__iter__','__next__')
returnNotImplemented

可见，它已经实现了__subclasshook__方法，即Iterator不需要显式继承，只需要实现__iter__和__next__方法可以称为Iterator的虚拟子类。这里突出了Python的鸭子类型，实现特定的“协议”可以有一定的行为。

此外，它还定义了____iter__方法，当我们使用iter时(Iterator)直接回到自己身边，不做任何处理。

iter()函数的两种用法

在官方文件中给出了说明：

iter(iterable)->iterator
iter(callable,sentinel)->iterator

Getaniteratorfromanobject.Inthefirstform,theargumentmust
supplyitsowniterator,orbeasequence.
Inthesecondform,thecallableiscalleduntilitreturnsthesentinel.

第一种用法：iter(iterable) -> iterator (将可迭代对象转换为迭代器)

第二种用法：iter(callable, sentinel) -> iterator (第一个参数:任何可调用对象都可以是函数，第二个是标记值。当可调用对象返回此值时，迭代器抛出Stopiteration异常，而不输出标记值)

>>>fromrandomimportchoice
>>>values=[1，2，3，4，6，7]
>>>deftest_iter():
>>>returnchoice(values)
>>>it=iter(test_iter,2)
>>>it
>>><callable_iteratorbjectat0x10b13000>
>>>foriinit:
>>>print(i)
>>>7
>>>1
>>>7
>>>3
>>>1

以上代码流程：test_iter函数从values列表中随机选择一个值并返回，并调用iter(callable, sentinel)函数，将sentinel标记值设置为2，返回一个callable_iterator实例，遍历这个特殊的迭代器。如果函数返回标记值2，则直接抛出异常退出程序。这是iter函数的另一个鲜为人知的用法。