csv是Comma-Separated Values的缩写是以文本文件的形式存储的表格数据，如下表：

可存储为csv文件，文件内容如下：

No.,Name,Age,Score1，mayi,18,99
2,jack,21,89
3,tom,25,95
4,rain,19,80

假设上述csv文件被保存起来"test.csv"

1.读文件

如何使用Python像操作Excel一样提取其中一列，即使用Python自带的csv模块，有两种方法可以实现：

第一种方法是使用reader函数

接收可迭代对象（如CSV文件）并返回生成器，您可以从中分析CSV的内容：例如，以下代码可以读取CSV的所有内容，并将其作为行为单位：

#!/usr/bin/python3
#-*-coding:utf-8-*-
importcsv
#读withopen("test.csv","r",encoding="utf-8")asf:
reader=csv.reader(f)
rows=[rowforrowinreader]
print(rows)

得到：

[['No.','Name','Age','Score'],
['1','mayi','18','99'],
['2','jack','21','89'],
['3','tom','25','95'],
['4','rain','19','80']]

要提取其中一列，可以使用以下代码：

#!/usr/bin/python3
#-*-coding:utf-8-*-
importcsv
#阅读第二列内容
withopen("test.csv","r",encoding="utf-8")asf:
reader=csv.reader(f)
column=[row[1]forrowinreader]
print(column)

得到：

['Name','mayi','jack','tom','rain']

请注意，从csv中读取的是str类型。这种方法应该提前知道列的序号，比如Name在第二列，而不是'Name'查询这个标题。

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此时可采用第二种方法：

第二种方法是使用Dictreader，类似于reader函数，接收可迭代对象并返回生成器，但返回的每个单元格都放置在字典值中，字典键是单元格的标题（即列头）。Dictreader的结构可以通过以下代码看到：

#-*-coding:utf-8-*-
importcsv
#读
withopen("test.csv","r",encoding="utf-8")asf:
reader=csv.DictReader(f)
column=[rowforrowinreader]
print(column)

得到：

[{'No.':'1','Age':'18','Score':'99','Name':'mayi'},
{'No.':'2','Age':'21','Score':'89','Name':'jack'},
{'No.':'3','Age':'25','Score':'95','Name':'tom'},
{'No.':'4','Age':'19','Score':'80','Name':'rain'}]

如果我们想用Dictreader读取csv的某一列，可以用列的标题查询:

#!/usr/bin/python3
#-*-coding:utf-8-*-
__author__='mayi'
importcsv
#读取Name列的内容
withopen("test.csv","r",encoding="utf-8")asf:
reader=csv.DictReader(f)
column=[row['Name']forrowinreader]
print(column)

得到：

['mayi','jack','tom','rain']

2.写文件

在阅读文件时，我们将CSV文件读入列表，并在写文件时将列表中的元素写入CSV文件。

#!/usr/bin/python3
#-*-coding:utf-8-*-
__author__='mayi'
importcsv
#写：追加
row=['5','hanmeimei','23','81']
out=open("test.csv","a",newline="")
csv_writer=csv.writer(out,dialect="excel")
csv_writer.writerow(row)

得到：