迭代器

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。

迭代器是一个可以记住遍历位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有元素被访问结束。迭代器只能向前移动，不能向后移动。

迭代器有两种基本方法：iter() 和 next()。

可用于创建字符串、列表或元组对象的迭代器：

>>>list=[1,2,3,4]
>>>it=iter(list)#创建迭代对象
>>>print(next(it))#输出迭代器的下一个元素
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>>>print(next(it))
2
>>>

常规for语句可用于迭代对象的遍历：

list=[1,2,3,4]
it=iter(list)#创建迭代器对象
forxinit:
print(x,end="")

执行上述程序，输出结果如下：

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也可以使用 next() 函数：

importsys#引入sys模块

list=[1,2,3,4]
it=iter(list)#创建迭代器对象

whileTrue:
try:
print(next(it))
exceptStopIteration:
sys.exit()

执行上述程序，输出结果如下：

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创建迭代器

使用一个类作为迭代器需要在类中实现两种方法 __iter__() 与 __next__() 。

假如你已经知道面向对象的编程，你就知道所有类都有一个构造函数，Python 构造函数为 __init__(), 它将在对象初始化时执行。

查阅更多内容：Python3 面向对象

__iter__() 回到一个特殊的迭代对象， 这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并通过 StopIteration 完成异常识别迭代。

__next__() 方法（Python 2 里是 next()将返回下一个迭代器对象。

创建返回数字的迭代器，初始值为 1，逐步递增 1：

classMyNumbers:
def__iter__(self):
self.a=1
returnself

def__next__(self):
x=self.a
self.a+=1
returnx

myclass=MyNumbers()
myiter=iter(myclass)

print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))

执行输出结果如下：

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StopIteration

StopIteration 异常用于完成标识迭代，防止循环。 __next__() 我们可以在完成指定循环次数后设置触发方法 StopIteration 以异常结束迭代。

在 20 次迭代后停止执行：

classMyNumbers:def__iter__(self):self.a=1
returnself

def__next__(self):ifself.a<=20:x=self.a
self.a+=1
returnx
else:raiseStopIteration
myclass=MyNumbers()myiter=iter(myclass)
forxinmyiter:print(x)

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生成器

在 Python 中，使用了 yield 函数被称为生成器（generator）。

与普通函数不同，生成器是返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更容易理解生成器是迭代器。

在调用生成器运行过程中，每次都会遇到 yield 当函数暂停并保存所有当前操作信息并返回时，函数将被暂停 yield 的值, 并在下一次执行 next() 该方法从当前位置继续运行。

调用生成器函数，返回迭代器对象。

使用以下实例 yield 斐波那契数列的实现：

importsys

deffibonacci(n):#斐波那契契生成器函数
a,b,counter=0,1,0
whileTrue:
if(counter>n):
return
yielda
a,b=b,a+b
counter+=1
f=fibonacci(10)#f是由生成器返回生成的迭代器

whileTrue:
try:
print(next(f),end="")
exceptStopIteration:
sys.exit()

执行上述程序，输出结果如下：

011235813213455