Python中Thread子类如何封装
发布时间:2025-10-31 16:19:27

Thread子类封装
使用threading模块可以完成多任务的程序开发。为了使每个线程的包装更加完美,在使用threading模块时,通常会定义一个新的子类class,只要继承threading.Thread就可以了,然后重写run方法。
#coding=utf-8 importthreading importtime classmythread1(threading.Thread): defrun(self): foriinrange(3): time.sleep(1) msg="I'm"+self.name+'@'+str(i)#当前线程的名称保存在name属性中 print(msg) clasmythread(threading.Thread): defrun(self): foriinrange(3): time.sleep(1) msg="I'm"+self.name+'@'+str(i)#当前线程的名称保存在name属性中 print(msg) if__name__='__main__': t1=Mythread1() t2=Mythread2() t1.start() t2.start()
运行结果如下:

说明:
pythonthreading.Thread类有一种run方法,用于定义线程的功能函数,可以覆盖自己的线程类。
创建自己的线程示例后,您可以通过threadstart方法启动该线程。当线程获得执行机会时,您将调用run方法执行线程。
相关推荐:Python视频教程
2. 线程执行顺序
#coding=utf-8 importthreading importtime classMyThread(threading.Thread): defrun(self): foriinrange(3): time.sleep(1) msg="I'm"+self.name+'@'+str(i)#当前线程的名称保存在name属性中 print(msg) deftest(): foriinrange(1,5): t=MyThread() t.start() if__name__='__main__': test()
运行结果如下:

说明:
从代码和执行结果可以看出,多线程序的执行顺序是不确定的。当执行到sleep语句时,线程将被阻塞(Blocked),在sleep结束后,线程进入就绪(Runnable)状态,等待调度。线程调度将选择一个线程来执行。上述代码只能确保每个线程运行完整的run函数,但不能确定线程的启动顺序和run函数中每个循环的执行顺序。
总结:
每个线程都必须有一个名字,尽管上述例子中没有指定线程对象的name,但python会自动为线程指定一个名字。
当线程的run()方法结束时,线程完成。
不能控制线程调度程序,但可以通过其他方式影响线程调度。
几种线程状态

