在使用异步IO时，generator是最基本的实现方法。python生成器有两种主要方法，一种是send，另一种是next。今天，让我们来看看两者的用法和联系。在每个代码中，第一个next调用相当于启动生成器，它将从生成器函数的第一行代码开始执行，直到第一次执行yield句子（第4行），跳出生成器函数。然后，第二个next调用，进入生成器函数，从yield句子的下一个句子（第5行）开始执行，然后重新运行到yield句子。执行后，跳出生成器函数，再次调用next，等等。

在这里，我们以经典的生产者-消费者模型为例(摘自廖雪峰的博客)

defconsumer():
r=0
foriinxrange(3):
yieldr
r='200OK'+str(i)

c=consumer()
n1=c.next()
n2=c.next()
n3=c.next()

事实上，next()在某种意义上与send()相似。不同的是，send()可以传递yield表达值，而next()不能传递特定值，只能传递none。因此，我们可以把它看作是c.next() 和 c.send(None) 功能是一样的。

第一次调用时，请使用next()语句或send(None)，非None值不能用send发送，否则会出错，因为没有Pythone yield语句接收此值。

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以下是send执行的顺序。请记住，n1 = yield r这句话是从右到左执行的。第一次sendd（None）(对应11行)启动生成器，从生成器函数的第一行代码开始执行，跳出生成器函数，直到第一次执行yield(对应第4行)。N1在此过程中没有定义。

当运行到send(1)时，进入生成器函数，此时，yield r被视为一个整体，赋值并传回。此时，它相当于将1赋值给n1，但不执行yield部分。继续执行yield的下一个句子，然后重新运行到yield句子。执行后，跳出生成器函数。也就是说，与next相比，send只开始增加一个赋值动作，其他操作过程是相同的。

defconsumer():
r='here'
whileTrue:
n1=yieldr#这里的等式右侧相当于一个整体，接受回传值
ifnotn1:
return
print('[CONSUMER]Consuming%s...'%n1)
r='%d00OK'%n1

defproduce(c):
aa=c.send(None)
n=0
whilen<5:
n=n+1
print('[PRODUCER]Producing%s...'%n)
r1=c.send(n)
print('[PRODUCER]Consumerreturn:%s'%r1)
c.close()

c=consumer()
produce(c)

运行结果：

[PRODUCER]Producing...
[CONSUMER]consuming...
[PRODUCER]Consumerreturn:100OK
[PRODUCER]Producing2...
[CONSUMER]consuming2...
[PRODUCER]Consumerreturn:200OK
[PRODUCER]Producing3...
[CONSUMER]consuming3...
[PRODUCER]Consumerreturn:300OK
[PRODUCER]Producing4...
[CONSUMER]consuming...
[PRODUCER]Consumerreturn:400OK
[PRODUCER]Producing5...
[CONSUMER]consuming5...
[PRODUCER]Consumerreturn:500OK

创建Python生成器的两种方法