如果你想调查一家公司的牛奶产品的质量，你可以从100袋牛奶中提取30袋，在随机数表中选择一个数字，用不同的向上、向下、左、右阅读方法组成30个数字，并根据牛奶的标签进行测试。虽然很麻烦，但它很常用。在日常生活中，随机数起着很大的作用，所以很多人会专门寻找随机数生成器。今天，我们不依赖随机数生成器，而是使用我们的python生成随机数。如何生成它？它是用来的改变随机数生成器的种子seed()方法。

1、seed()方法

在调用其他随机模块函数之前，可以调用随机数生成器的种子。

2、语法

importrandom
random.seed([x])

3、参数

x -- 改变随机数生成器的种子seed。

4、使用示例

Python 生成正态随机数

importnumpyasnp
fromnumpy.linalgimportcholesky
importmatplotlib.pyplotasplt

sampleNo=1000;
mu=85
sigma=4
np.random.seed(0)
s=np.random.normal(mu,sigma,sampleNo)
plt.hist(s,30,normed=True)

以上是使用seed()生成随机数的方法。一些朋友应该发现，我们在生成随机数的过程中使用了它random 模块。其实seed()不能直接访问，需要导入 random 然后通过模块 random 静态对象调用此方法。你学会了吗？希望对你有帮助~