大多数程序和语言中的随机数实际上只是伪随机的。它是由可确定的函数（通常是线性的）通过种子（通常是时钟）产生的。直观地说，计算机是一种确定和可预测的设备：一行代码是固定的，一步一步的算法是固定的，一个接一个地和非门是固定的。当然，不可能通过这些固定的东西产生真正的随机性。程序和算法本身不能产生真正的随机性，但我们可以找到绕道产生统计意义上的真正随机性的方法。今天我们将介绍如何在python中生成随机数组。

方法：在python中，随机数模块的操作被调用为import random。所以使用random.ranident,可以构建一个列表。

代码：

importrandom

defrandom_list(start,stop,length):

iflength>=0:

length=int(length)

start,stop=(int(start),int(stop))ifstart<=stopelse(int(stop),int(start))

random_list=[]

foriinrange(length):

random_list.append(random.randint(start,stop))

returnrandom_list

如果你知道种子或已经产生的随机数，你可以获得下一个随机数序列的信息（可预测性）。我们使用random模块来操作就是用迂回的手法获取随机数组。更多学习推荐:python学习网。