在一定时间内，数据涌来，这就是并发。若数据量较大，则为高并发

高并发解决方案：

1、队列，缓冲区

假设只有一个窗口，人们纷纷涌入食堂，排队做饭是更好的方式

因此，排队（队列）是一种自然的并发解决方案

排队就是把人排成一排 先进先出的队列解决了资源使用问题

排成的队列其实是缓冲区，也就是 缓冲区

假设女生优先，每次从这个团队中选出女生先做饭，这就是 优先队列

例如，Queue模块类Queue、LifoQueue、PriorityQueue(实现小顶堆)

2、争抢

只打开一个窗口，可能没有秩序，也就是谁挤进去给谁做饭

挤进窗户的人占据窗户，直到饭菜离开

如果别人继续竞争，一个人就会占据窗户，可以算是锁定窗户，窗户就不能为别人提供服务。

这是一种锁机制

谁抢到资源就上锁，排他性锁，别人只能等

竞争也是一种高并发的解决方案，但这可能不好，因为有些人可能很长时间都抓不到

3、预处理

如果排长队的原因是每个人都要等很长时间才能做饭，因为没有菜要吃，所以需要现在就做。如果他们不吃东西，他们就不会离开，他们会锁上窗户

食堂可以提前统计大多数人最喜欢的菜肴，并提前准备80%最喜欢的热门菜肴，以确保供应。现在可以做20%的不受欢迎的菜肴

这样，即使大多数人锁上窗户，他们也会很快吃饭，并迅速释放窗户

提前加载用户需要的数据，预处理 常用的思想、缓存

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