当前位置: 首页 > 图灵资讯 > 行业资讯> python中如何提高计算速度?

python中如何提高计算速度?

发布时间:2025-12-10 16:55:26

以下是python中的函数计算代码:

loops=25000000

frommathimport*
a=range(1,loops)
deff(x):
return3*cos(x)+4*sin(x)**2
%timeitr=(f(x)forxina)

效率:

1000000 loops, best of 3: 552 ns per loop

让我们来看看提高计算速度的方法:

1、使用数组

importnumpyasnp
a=np.arange(1,loops)
%timeitr=3*np.cos(a)+np.sin(a)**2

效率:

1 loop, best of 3: 3.87 s per loop

2、numexpr使用数字表达专用库

importnumexprasne
ne.set_num_threads(1)
f='3*log(a)+cos(a)**2'
%timeitr=ne.evaluate(f)

效率:

1 loop, best of 3: 2.15 s per loop

3、使用多线程

ne.set_num_threads(4)
%timeitr=ne.evaluate(f)

效率:

1 loop, best of 3: 1.14 s per loop

更多Python知识请关注Python自学网

相关文章

python中如何提高计算速度?

python中如何提高计算速度?

2025-12-10
python如何获取字典中的keys?

python如何获取字典中的keys?

2025-12-10
python怎么创建模块?

python怎么创建模块?

2025-12-10
vba和python语言一样吗?

vba和python语言一样吗?

2025-12-10
找不出python的语法错误该如何解决?

找不出python的语法错误该如何解决?

2025-12-10
知识图谱可以用python构建吗?

知识图谱可以用python构建吗?

2025-12-10