python画分布图代码示例：

#encoding=utf-8
importmatplotlib.pyplotasplt
frompylabimport*#支持中文

mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
#'mentioned00cluster',
names=['mentioned1cluster','mentioned2cluster','mentioned3cluster','mentioned4cluster','mentioned5cluster','mentioned6cluster','mentioned7cluster','mentioned8cluster','mentioned9cluster','mentioned10cluster#39;]
x=range(len(names))
#y_0625=[3926，56796，4296，24872、13849、8609、5331、1971、554、169、26

y[4793,100,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
#y_0626_2=[2622，203，0，0，0，0，0，0，0

#plt.plot(x,y,'ro-')
#plt.plot(x,y1,'bo-')
#pl.xlim(-1，11)#限制横轴的范围
#pl.ylim(1,110)#限制纵轴的范围
plt.plot(x,y_0626_1,marker='o',mec='r',mfc='w',label='HighRating:MentionedClusterNumDistribution')
#plt.plot(x,y_0626_2,marker='o',mec='r',mfc='w',label='LowRating:MentionedClusterNumDistribution')
#plt.plot(x,y1,marker='*',ms=10,label=u'y=x^3曲线图')
plt.legend()#使图例生效
plt.xticks(x,names,rotation=45)
plt.margins(0)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
#plt.xlabel(u"time(s)邻居")#X轴标签
plt.xlabel("clusters")
plt.ylabel("numberofreviews")#Y轴标签
plt.title("Asimpleplot")#标题

plt.show()

效果如下：

Python画分布图的思路：

先在列表中定义分布图x、y轴的值，然后使用plt.plot()方法可以绘制分布图。

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