平均过滤器：典型的线性过滤算法，是指图像上的目标像素模板，包括周围的临近像素（以目标像素为中心的8个像素，形成过滤模板，即去除目标像素本身），然后用模板中所有像素的平均值代替原始像素值。

importcv2
importnumpyasnp


defblur_demo(image):
	"""
	均值模糊：去除随机噪声具有良好的去噪效果
	(1，15)垂直方向模糊，(15，1)水平方向模糊
	"""
dst=cv2.blur(image,(1,15))
cv2.imshow("avg_blur_demo",dst)

defmedian_blur_demo(image):#中值模糊对胡椒盐噪声有很好的干燥效果
dst=cv2.medianBlur(image,5)
cv2.imshow("median_blur_demo",dst)

defcustom_blur_demo(image):
	"""
	模糊的用户自定义
	以下除以25，防止数值溢出
	"""
kernel=np.ones([5,5],np.float32/25
dst=cv2.filter2D(image,-1,kernel)
cv2.imshow("custom_blur_demo",dst)

src=cv2.imread("./fapiao.png")
img=cv2.resize(src,None,fx=0.8,fy=0.8,interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
cv2.imshow('input_image',img)

blur_demo(img)
median_blur_demo(img)
custom_blur_demo(img)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

cv2.blur(img, (1, 15)) 进行均值滤波

参数说明：img表示输入图片， (3, 3) 均值滤波的方框尺寸表示

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