Python程序生产数据的保存方法：

保存open函数

使用with open()新对象

写入数据(以爬豆瓣读书中一本书的豆瓣短评为例)

importrequests
fromlxmlimportetree

#发送Request请求
url='https://book.douban.com/subject/1054917/comments/'
head={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/50.0.2661.94Safari/537.36;}

#HTML分析
r=requests.get(url,headers=head)
s=etree.HTML(r.text)
comments=s.xpath('//p[@class="comment"]/p/text()')
#print(str(comments))#写代码的时候可以打印读取的内容

#保存数据open函数
withopen('D:/PythonWorkSpace/TestData/pinglun.txt','w',encoding='utf-8')asf:#使用withopen()新建对象fithopen()
foriincomments:
print(i)
f.write(i+'\n')#写入数据，文件保存在上面指定的目录中，加\n更容易阅读，以换行

这里指的是open函数的开启模式

保存pandas包

使用pandas将数据保存到CSV和Excel：

#导入包importpandasaspdaspdaspd
importnumpyasnp

df=pd.DataFrame(np.random.randn(10，4)#创建随机值

#print(df.head(2)#查看数据框头部数据，默认不写前5行，小于5行时全部显示；也可以定制查看几行
print(df.tail()##查看数据框的尾部数据，默认不写为倒数5行，全部显示小于5行；还可以自定义查看倒数行？

df.to_csv('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpy.csv')#存储在CSV中
#df.to_excel('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpy.xlsx')#存储在Excel中(需要提前导入库pipinstalopenpyxl)

豆瓣阅读保存的短评代码如下：

importrequests
fromlxmlimportetree

#发送Request请求
url='https://book.douban.com/subject/1054917/comments/'
head={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/50.0.2661.94Safari/537.36;}

#HTML分析
r=requests.get(url,headers=head)
s=etree.HTML(r.text)
comments=s.xpath('//p[@class="comment"]/p/text()')
#print(str(comments))#写代码的时候可以打印读取的内容

'''
#保存数据open函数
withopen('D:/PythonWorkSpace/TestData/pinglun.txt','w',encoding='utf-8')asf:#使用withopen()新建对象fithopen()
foriincomments:
print(i)
f.write(i+'\n')#在上述指定目录中写入数据，文件保存，加\n为了换行更方便阅读
'''

#将数据pandas函数保存到CSV和Excel
importpandasaspd
df=pd.DataFrame(comments)
#print(df.head())#head()默认为前五行
df.to_csv('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpyCSV.csv')
#df.to_excel('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpyEx.xlsx')

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