以下是处理csv文件的几种常见方法：

使用pandas包最常用的方法之一

importpandasaspd

#任意多组列表
a=[1,2,3]
b=[4,5,6]

#字典中的key值是csv中的列名
dataframe=pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})

#将DataFrame存储为csv，index表示是否显示行名，default=True
dataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep=',')

输出结果

a_nameb_name
014
125
236

同样，pandas也提供了简单的csv阅读方法

importpandasaspd
data=pd.read_csv('test.csv')

另一种方法是用csv包，一行一行地写入

importcsv

#openn2可以用file替换python2
withopen("test.csv","w")ascsvfile:
writer=csv.writer(csvfile)

#首先写入columns_name
writer.writerow(["index","a_name","b_name"])
#多行用writerows写入
writer.writerows([0，1，3]，[1，2，3]，[2，3，4]]

输出结果

indexa_nameb_name
013
123
234

reader用于读取csv文件

importcsv
withopen("test.csv","r")ascsvfile:
reader=csv.reader(csvfile)
#这里不需要readliness
forlineinreader:
printline

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