其实在在Python中，我们也可以用numpy来处理图片，今天一起学习吧。

1.图像的数组表示：

from PIL import Imagefrom pylab import *from numpy import *im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg'))print(im.shape,im.dtype)im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg').convert('L'),'f')print(im.shape,im.dtype)

运行结果：

(272, 480, 3) uint8    #第一个元组中的数据表示图像行、列、颜色通道数 接下来的字符                    #串表示元素的数据类型(272， 480) float32

2.灰度变换

from PIL import Imagefrom pylab import *from numpy import *im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg'))print(im.shape,im.dtype)im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg').convert('L'),'f')print(im.shape,im.dtype)im2 = 255 - im    #figure()反相处理图像imshow(im2)im3 = (100.0/255)*im +100   #figure()将图像素值转换为100-200区间imshow(im3)im4 = 255.0*(im/255.0)**2     #图像figure()在对图像的像素值求平方后获得imshow(im4)print(int(im4.min()),int(im4.max()))  #输出像素和最小值show()

图1：图像的反相

图2：100-2000的像素值

图3：像素值的平方

以上是Python中使用numpy进行图片处理的方法，学习的小伙伴们赶紧行动吧~更多Python学习推荐：Python学习网教学中心。

(推荐操作系统:windows7系统Python 3.9.1，DELL G3电脑。）