一些Python小白不太了解numpy中的常见函数，今天小编就整理出来与大家分享。

Numpy是Python的科学计算库，提供矩阵操作功能，通常与Scipy一起使用、matplotlib一起使用。事实上，list提供了类似矩阵的表示，但numpy为我们提供了更多的函数。

常用的数组函数

1.where()根据条件返回数组的索引值

2.take(a,index)根据索引index，从数组a中获取值

3.linspace(a,b,N)返回一个在(a,b)数组均匀分布在范围内，元素数为N

4.a.fill()用指定值填充数组的所有元素

5.diff(a)由返回数组a相邻元素的差值组成的数组

6.sign(a)返回数组a每个元素的正负符号

7.piecewise(a,[condlist],[funclist])数组a根据布尔条件condlist返回相应元素结果

8.a.argmax(),a.argmin()返回a、索引最小元素

改变数组维度

a.ravel(),a.flatten():将数组a展平成一维数组

a.shape=(m,n),a.reshape(m,n):将数组a转换为m*n维数组

a.transpose,a.T转置数组a

数组组合

1.hstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=1)沿水平方向组合数组a和b

2.vstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=0)沿垂直方向组合数组a和b

3.row_stack((a,b))按行方向组合数组a和b

4.column_stack((a,b))按列方向组合数组a和b

数组分割

1.split(a,n,axis=0),vsplit(a,n)数组a沿垂直方向分成n个数组

2.split(a,n,axis=1),hsplit(a,n)将数组a沿水平方向分成n个数组

修剪和压缩数组

1.a.clip(m,n)设置数组a的范围为(m,n),数组中大于n的元素设置为n，小于m的元素设置为m

2.a.compress()返回根据给定条件筛选的数组

数组属性

1.a.dtype数组a的数据类型

2.a.shape数组a的维度

3.a.Ndim数组a的维数

4.a.size数组a中所含元素的总数

5.a.itemsize数组a的元素在内存中占据字节数

6.a.Nbytes整个数组a所占内存空间7.a.astype(int)转换a数组的类型为int型

数组计算

1.average(a,weights=v)对数组a用权重v加权平均

2.mean(a),max(a),min(a),middle(a),var(a),std(a)数组a的平均值、值、最小值、中位数、方差、标准差

3.a.prod()乘积数组a的所有元素

4.a.cumprod()累积乘积数组a元素

5.cov(a,b),corrcoef(a,b)数组a和b的协方差，相关系数

6.a.diagonal()查看矩阵a对角线上的元素7.a.trace()计算矩阵a的痕迹，即对角线元素的总和

以上是numpy中常见的函数。更多Python学习推荐：Python学习网教学中心。