python矩阵运算方法：

1、矩阵相乘

>>>a1=mat([1,2]);
>>>a2=mat([1]，[2]]);
>>>a3=a1*a2#1*2矩阵乘以2*1矩阵，得到1*1矩阵
>>>a3
matrix([5])

2、相应的矩阵元素相乘

>>>a1=mat([1,1]);
>>>a2=mat([2,2]);
>>>a3=multiply(a1,a2)
>>>a3
matrix([2，2])

multiply()函数:数组与矩阵对应位置相乘，输出与相乘数组/矩阵大小一致

3、矩阵点乘

>>>a1=mat([2,2]);
>>>a2=a1*2
>>>a2
matrix([4，4])

4、矩阵求逆

>>>a1=mat(eye(2)*0.5)
>>>a1
matrix([[0.5,0.],
[0.0.5]]
>>>a2=a1.I#逆矩阵matrix([0.5，0]，[0，0.5]])
>>>a2
matrix([[2.,0.],
[0.,2.]])

5、矩阵转置

>>>a1=mat([1，1]，[0，0]])
>>>a1
matrix([1，1]，
[0,0]])
>>>a2=a1.T
>>>a2
matrix([1，0]，
[1,0]])

6、计算每一列，行的和

>>>a2=a1.sum(axis=0)#列和，这里得到1*2矩阵
>>>a2
matrix([7,6]])
>>>a3=a1.sum(axis=1)#行和，这里得到的矩阵是3*1
>>>a3
matrix([[2],
[5],
[6]])
>>>a4=sum(a1[1,:])#计算第一行所有列的和，这里得到的是一个值
>>>a4
5#第0行：1+1；第2行：2+3；第3行：4+2

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